model.py里面transition_params的trainable状态是否应该改为True about bi-lstm-crf-ner-tf2.0 HOT 5 CLOSED

可以看下
model.py line 37

            log_likelihood, self.transition_params = tf_ad.text.crf_log_likelihood(logits, label_sequences, text_lens)
            self.transition_params = tf.Variable(self.transition_params, trainable=False)

self.transition_params 可以打印出来，应该会更新的。

from bi-lstm-crf-ner-tf2.0.

可以看下
model.py line 37

            log_likelihood, self.transition_params = tf_ad.text.crf_log_likelihood(logits, label_sequences, text_lens)
            self.transition_params = tf.Variable(self.transition_params, trainable=False)

self.transition_params 可以打印出来，应该会更新的。

这样更新得到的transition_params是每次随机生成的，正确的应该是随着训练过程不断调整的吧？

from bi-lstm-crf-ner-tf2.0.

同问，这里的transition_params是怎么更新的

from bi-lstm-crf-ner-tf2.0.

可以看下
model.py line 37

            log_likelihood, self.transition_params = tf_ad.text.crf_log_likelihood(logits, label_sequences, text_lens)
            self.transition_params = tf.Variable(self.transition_params, trainable=False)

self.transition_params 可以打印出来，应该会更新的。

这样更新得到的transition_params是每次随机生成的，正确的应该是随着训练过程不断调整的吧？

嗯嗯，发现了，这是一个bug。需要在 crf_log_likelihood 传入 trans 然后进行更新， 已经修改。谢谢提醒

from bi-lstm-crf-ner-tf2.0.

同问，这里的transition_params是怎么更新的

这里代码有一个bug，需要在 crf_log_likelihood 传入 trans 然后进行更新， 已经修改哈。

from bi-lstm-crf-ner-tf2.0.