why the reconstruction image is too poor? about edsr-pytorch HOT 16 OPEN

Hello.

It seems that your input image is not downsampled by bicubic interpolation method. (I guess you used nearest-neighbor, since there are many aliasing artifacts.)

Since our model mainly handles bicubic-downsampled input images, we cannot guarantee the super-resolution result from your input. (It seems weird, I know. This situation is a common problem in recent deep super-resolution models.)

If you are trying to apply our method to that kind of images, I recommend you to train (or fine-tune) our model with nearest-neighbor downsampling method.

Thank you.

from edsr-pytorch.

Please check the following nice post:
https://stackoverflow.com/questions/26812289/matlab-vs-c-vs-opencv-imresize

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thank you very much. i have solved this problem when i used your suggest.

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@thstkdgus35 do you mean EDSR is just suit for bicubic downsampleed images, if we get a input images, we can not know whether it is downsample or just noise images

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@suke27
个人认为EDSR的input和target之间是bicubicu的放大关系，因此EDSR学习的就是bicubic放大功能。
在running的时候，input任何形式的图片都可以，input的图片通过EDSR之后，等效bicubic放大。

而我出现的问题在于，我将原始图片target，没有通过bicubic方式缩小成input。而后，将input通过EDSR后得到的output与target进行对比。此时的target != output 是合理的

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只有bicubic 方式缩写的input 放大才会有比较好的效果， 是这个意思么，如果通过其他方式（压缩降质） 之类的就会效果很差？

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@suke27
你可以随便使用自己的原始图片（从网络上随便找）不通过bicubic缩小，直接进行EDSR，看一看效果。

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不是

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@stojakovic312636841 所以你试过用预训练的EDSR模型继续用非双立方缩小的input-GT pairs，训练出针对不同缩小方式的模型吗，这种思路是否可行，还是说EDSR这种结构就只能训练双立方缩小的input-GT pairs

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或者基于预训练的ESDR模型，喂各种缩小方法的input-GT pairs，可能双立方测试跑分会下降，但是可以或多或少学习到各种缩小方式的超分重建？

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@splinter22
我想你应该阅读一下这篇简报《Ntire 2017 challenge on single image superresolution_ Methods and results-CVPRW-2017》，明确说明了如何比赛。EDSR总共训练了6个模型，3个模型参加bicubic downscaling。又有3个模型参加unknown downscaling
http://www.vision.ee.ethz.ch/~timofter/publications/Timofte-CVPRW-2017.pdf

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@suke27 你好，请问你试过直接将原始低分辨率的图片作为input然后用网络进行放大吗？我这边测试发现效果很不好。

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@ShiinaMitsuki
GT(LR):1920*1080

SR:7680*4320

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@ShiinaMitsuki , 如果原图就很糟糕，放大后别指望多好

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@thstkdgus35 I can't understand. can you explain more how we can use it for other images??

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你好，如果我用大赛第二赛道的图片进行ESDR训练，得出的模型能否有效消除输入图片的一些噪声和模糊呢？

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