schwimmer Goto Github PK

algorithm_training

ansj_seg

ansj分词.ict的真正java实现.分词效果速度都超过开源版的ict. 中文分词,人名识别,词性标注,用户自定义词典

anti-anti-spider

越来越多的网站具有反爬虫特性，有的用图片隐藏关键数据，有的使用反人类的验证码，建立反反爬虫的代码仓库，通过与不同特性的网站做斗争（无恶意）提高技术。（欢迎提交难以采集的网站）（因工作原因，项目暂停）

autologin

参考他人代码，通过配置文件自动ssh登录和scp传输文件

bert-kbqa-nlpcc2017

A trial of kbqa based on bert for NLPCC2016/2017 Task 5 (基于BERT的中文知识库问答实践，代码可跑通）

big_data_trial

大数据工具的学习

blogcodes

codes for blog

chinese-poetry

最全中华古诗词数据库, 唐宋两朝近一万四千古诗人, 接近5.5万首唐诗加26万宋诗. 两宋时期1564位词人，21050首词。

colab_deep_learning

用Colab学习深度学习模型（可能也包括AI Studio）

corenlp

Stanford CoreNLP: A Java suite of core NLP tools. https://nlp.stanford.edu/software/CRF-NER.shtml#Starting

data-fivethirtyeight

Data and code behind the stories and interactives at FiveThirtyEight

data-science-notes

数据科学的笔记以及资料搜集

deeplearning-500-questions

深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为15个章节，近20万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作，联系[email protected] 版权所有，违权必究 Tan 2018.06

dl4j-examples

Deeplearning4j Examples (DL4J, DL4J Spark, DataVec)

examples-pytorch

A set of examples around pytorch in Vision, Text, Reinforcement Learning, etc.

fm_ftrl

Hashed Factorization Machine with Follow The Regularized Leader for Kaggle Avazu Click-Through Rate Competition

friends_notebook

老友记学习笔记

gensim

Topic Modelling for Humans

hadoop2.6_win_x64

Hadoop 2.6 distribution with hadoop.dll and winutils.exe . Add JAVA_HOME and HADOOP_HOME as env variables. Also add path to Hadoop2.6\bin and java\bin.

hanlp

自然语言处理 中文分词 词性标注 命名实体识别 依存句法分析 关键词提取 新词发现 短语提取 自动摘要 文本分类 拼音简繁

mynotebook

my notebook by jupyter

openrtb

RTB相关知识及翻译文档

prml

PRML algorithms implemented in Python

python-machine-learning-algorithm

Python-Machine-Learning-Algorithm

pythonhlm

用Python读红楼

schwimmer.github.io

sentencesim

中文短文句相似读

sinaspider

新浪微博爬虫（Scrapy、Redis）

spark-streamingsql

Manipulate Spark-streaming by SQL

stanford-cs231n-assignments-in-chinese

Yes, we are translating the famous CS231n 's assignments into Chinese! Join us on WeChat: BigDataDigest