Some of my questions about facerecognition-tensorflow HOT 6 CLOSED

问题1
我的失误，造成了误解，可以看一下两个函数的内容，其实是没有区别的。
问题2
# 将图片数据与标签转换成数组
imgs = np.array(imgs)
labs = np.array([[0,1] if lab == my_faces_path else [1,0] for lab in labs])
前面已经将标签变成[0, 1]格式，所以res[0]取值就是0或1了。

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imgs = np.array(imgs)
labs = np.array([[0,1] if lab == my_faces_path else [1,0] for lab in labs])
前面已经将标签变成[0, 1]格式，所以res[0]取值就是0或1了。
对，就是这块有点看不懂。这里把自己人脸的标签变成[0,1]，其他人的变成[1,0]，这里的标签是数组吧？那不应该是res[0]==0下标为0的元素==0的时候才是True 吗？求耐心指导，非常感谢，谢谢你！

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predict = tf.argmax(output, 1)
这一行代码，tf.argmax返回的是索引位置，你去看一下这个函数具体用法。

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嗯，这个函数我知道了，按行比较返回最大值的索引
前面是labs = np.array([[0,1] if lab == my_faces_path else [1,0] for lab in labs])
这里
predict = tf.argmax(output, 1)
res = sess.run(predict, feed_dict={x: [image/255.0], keep_prob_5:1.0, keep_prob_75: 1.0})
if res[0] == 1:
return True
else:
return False
然后res[0]==0或者1 所以不应该是==0的时候才true吗？我怎么感觉写反了？而且我刚录了5000张人脸，然后识别结果全是false，改成res[0]==0 正确了。我一会儿得回宿舍了，可能就上不了这个网站了。方便加个联系方式我好向你请教一下吗？非常感谢！！！

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predict = tf.argmax(output, 1)
这一句代码 output的shape(None, 2)， 存放了形如这样的数据:[[1,0], [0,1], [0,1], [1,0]]
经过 tf.argmax之后，得到 predict = [0, 1, 1, 0],
之后res[0] ==0实际就是表示[1, 0]了。

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这块终于懂了，后期若还有啥不懂的还会继续来提问，望老哥你可以耐心指导一下，谢谢你啦

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