训练刚结束时的验证效果和保存并重新加载模型参数后进行验证的结果不一样 about sssegmentation HOT 3 OPEN

import pickle

# 读取.pkl文件
with open('fcn_unets5os16_spider_ep20_0.pkl', 'rb') as f:
    data = pickle.load(f)

# 查看数据尺寸
print(len(data))     # 2
print(len(data[0]))  # 480
print(len(data[1]))  # 480

# 查看数据样式
print(data[0][0])
'''
['2601', array([[0, 0, 0, ..., 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, ..., 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, ..., 0, 0, 0],
       ...,
       [0, 0, 0, ..., 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, ..., 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, ..., 0, 0, 0]])]
'''
print(data[1][0])
'''
[[0 0 0 ... 0 0 0]
 [0 0 0 ... 0 0 0]
 [0 0 0 ... 0 0 0]
 ...
 [0 0 0 ... 0 0 0]
 [0 0 0 ... 0 0 0]
 [0 0 0 ... 0 0 0]]
 '''
 # 这里的列表也是array类型，只是用print单独打印出来时没显示

print(sum(data[0][0][1]==data[1][0]))
'''
[256 256 256 256 256 256 256 256 256 254 252 252 251 251 250 250 250 250
 249 249 249 248 249 251 249 249 248 248 248 248 250 251 252 251 248 247
 246 245 245 246 247 247 248 247 249 250 249 250 251 253 252 252 251 251
 250 250 251 253 253 251 243 242 240 248 249 242 238 238 230 227 225 224
 221 219 212 221 229 233 232 231 230 234 235 236 234 236 237 239 239 240
 238 239 238 240 238 240 241 239 240 240 238 237 238 240 233 226 221 215
 216 223 225 230 231 237 231 229 230 233 236 237 244 248 249 245 243 242
 240 235 237 235 235 228 222 224 229 238 238 228 235 248 253 255 255 254
 254 253 253 253 252 253 252 251 254 254 255 255 255 250 250 249 249 244
 237 232 237 242 242 242 247 235 234 234 233 232 237 234 239 243 245 250
 250 248 240 238 232 225 223 214 222 225 224 224 220 213 215 216 218 221
 224 230 229 227 227 227 226 223 229 230 225 219 218 216 221 222 225 236
 238 240 241 241 241 242 242 242 241 242 243 243 242 248 248 248 248 248
 248 248 247 247 247 247 247 247 248 248 249 250 249 249 249 249 250 250
 252 255 256 256]
'''
# 我的图片尺寸为256x256,如果两个二维列表相同，此处输出的列表里应全为256.