혹시 사용법 같은 자세한 문서 같은게 없을까요? about kobert HOT 12 CLOSED

#dbwodlf3 님 KoBERT 사용방법 문서같은 것을 구하셨나요?

from kobert.

#dbwodlf3 님 KoBERT 사용방법 문서같은 것을 구하셨나요?

아니오. 해당 프레임워크에 익숙하신 분들에게는 너무나도 상식적이고 자연스러운 부분이어서 딱히 그에 대한 자세한 문서를 작성하지 않은 것 같습니다.

from kobert.

해당 프레임워크에 익숙하신 분들에게는 너무나도 상식적이고 자연스러운 부분이어서 딱히 그에 대한 자세한 문서를 작성하지 않은 것 같습니다.

이 프레임워크를 서버에 구현하는 방법을 좀 알 수 있을까요?
서버에 파일들 올려놓고 현재는 콜랩에서 테스트 해보고 있는데요

궁금한 것은
데이터 셋이이 있으면 이를 학습시켜서 모델을 만드는 방법도 (코드에 다 나와 있는거죠?)

제 가 데이터 인풋을 하면 결과가 나오는 이런 프로세스를 구현 하고 싶은데요 예제가 있으면 좋을 것 같고요

실제적으로 서버에 딥러닝 모델을 구현하는 것은 처음이라 전체적으로 궁금한게 많습니다.

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#dbwodlf3 님 KoBERT 사용방법 문서같은 것을 구하셨나요?

아니오. 해당 프레임워크에 익숙하신 분들에게는 너무나도 상식적이고 자연스러운 부분이어서 딱히 그에 대한 자세한 문서를 작성하지 않은 것 같습니다.

여기있는 코드와 소스를 가지고 실제 서버에 모델을 구현할 수 있는거죠?

텍스트 데이터 를 넣으면 뭔가 아웃풋(Result 결과) 가 텍스트로 나오는 이런것을 구현 하려고 하는데요
여기 코드로 가능 할까요?

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#dbwodlf3 님 KoBERT 사용방법 문서같은 것을 구하셨나요?

아니오. 해당 프레임워크에 익숙하신 분들에게는 너무나도 상식적이고 자연스러운 부분이어서 딱히 그에 대한 자세한 문서를 작성하지 않은 것 같습니다.

여기있는 코드와 소스를 가지고 실제 서버에 모델을 구현할 수 있는거죠?

텍스트 데이터 를 넣으면 뭔가 아웃풋(Result 결과) 가 텍스트로 나오는 이런것을 구현 하려고 하는데요
여기 코드로 가능 할까요?

저는 해보지는 않았지만 아마 가능하리라고 예상합니다.

https://github.com/SKTBrain/KoBERT/tree/master/scripts/NSMC

해당폴더의 파일이 Example 파일입니다.

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#dbwodlf3 님 KoBERT 사용방법 문서같은 것을 구하셨나요?

아니오. 해당 프레임워크에 익숙하신 분들에게는 너무나도 상식적이고 자연스러운 부분이어서 딱히 그에 대한 자세한 문서를 작성하지 않은 것 같습니다.

여기있는 코드와 소스를 가지고 실제 서버에 모델을 구현할 수 있는거죠?
텍스트 데이터 를 넣으면 뭔가 아웃풋(Result 결과) 가 텍스트로 나오는 이런것을 구현 하려고 하는데요
여기 코드로 가능 할까요?

저는 해보지는 않았지만 아마 가능하리라고 예상합니다.

https://github.com/SKTBrain/KoBERT/tree/master/scripts/NSMC

해당폴더의 파일이 Example 파일입니다.

답변 정말 감사드립니다.

이게 그럼 어떤 결과를 가져다 주는 모델인가요?
영어 -> 한글 번역?
용도가 뭔가요?

블로그 보면 혹시 이건가요?
2) Next Sentence Prediction(NSP)
두 문장을 주고 두 번째 문장이 글에서 첫 번째 문장의 바로 다음에 오는지 예측하는 방법이다.

from kobert.

BERT 모델의 한국어버전이라고 이해하고 있습니다.
정확한 정보는 관련 논문을 읽어보시는게 좋을 것 같고.
https://ebbnflow.tistory.com/151 이 글을 참고하시면 도움이 될 것 같습니다.

영어 -> 한글 번역. 같은 어떤 특별한 용도가 있는 "프로그램" 이라기 보다는.

"머신러닝으로 학습된 언어 모델"이라고 이해하시는게 도움이 될 것 같습니다.
라이브러리 같은 느낌으로. 나머지 이제 구체적인 서비스나 기능은, 이 KoBERT을 잘 사용해서
구현할 머신러닝 프로그래머의 몫이구요.

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BERT 모델의 한국어버전이라고 이해하고 있습니다.
정확한 정보는 관련 논문을 읽어보시는게 좋을 것 같고.
https://ebbnflow.tistory.com/151 이 글을 참고하시면 도움이 될 것 같습니다.

영어 -> 한글 번역. 같은 어떤 특별한 용도가 있는 "프로그램" 이라기 보다는.

"머신러닝으로 학습된 언어 모델"이라고 이해하시는게 도움이 될 것 같습니다.
라이브러리 같은 느낌으로. 나머지 이제 구체적인 서비스나 기능은, 이 KoBERT을 잘 사용해서
구현할 머신러닝 프로그래머의 몫이구요.

답변 정말 감사드립니다. ^^ 꾸벅

from kobert.

BERT 모델의 한국어버전이라고 이해하고 있습니다.
정확한 정보는 관련 논문을 읽어보시는게 좋을 것 같고.
https://ebbnflow.tistory.com/151 이 글을 참고하시면 도움이 될 것 같습니다.

영어 -> 한글 번역. 같은 어떤 특별한 용도가 있는 "프로그램" 이라기 보다는.

"머신러닝으로 학습된 언어 모델"이라고 이해하시는게 도움이 될 것 같습니다.
라이브러리 같은 느낌으로. 나머지 이제 구체적인 서비스나 기능은, 이 KoBERT을 잘 사용해서
구현할 머신러닝 프로그래머의 몫이구요.

한가지 더 여쭙겠습니다.
0에 가까우면 부정이고 1에 가까우면 긍정인 찾는것 과 같은건데
여기서 이런 기준이 하나 인데 이런것을
여러개 둘 수 있나요? 한 20개 정도
그런 것을 multiclass classification 이라고 하나요?

from kobert.

BERT 모델의 한국어버전이라고 이해하고 있습니다.
정확한 정보는 관련 논문을 읽어보시는게 좋을 것 같고.
https://ebbnflow.tistory.com/151 이 글을 참고하시면 도움이 될 것 같습니다.

영어 -> 한글 번역. 같은 어떤 특별한 용도가 있는 "프로그램" 이라기 보다는.

"머신러닝으로 학습된 언어 모델"이라고 이해하시는게 도움이 될 것 같습니다.
라이브러리 같은 느낌으로. 나머지 이제 구체적인 서비스나 기능은, 이 KoBERT을 잘 사용해서
구현할 머신러닝 프로그래머의 몫이구요.

아래 사이트 보면
https://github.com/monologg/KoBERT-nsmc

이건 학습 하는 거고
$ python3 main.py --model_type kobert --do_train --do_eval

아래는 모델 돌려서 아웃풋을 내는 건데
$ python3 predict.py --input_file {INPUT_FILE_PATH} --output_file {OUTPUT_FILE_PATH} --model_dir {SAVED_CKPT_PATH}

여기 소스로 학습한 모델은 어느 경로에 저장되나요?

그리고 학습 모델 만들고 result 할 때 사용하는 main.py, predict.py 파일은 어느 경로에 있나요? python 에 기본적으로 가지고 있는 파일인가요?

실제 우분투 컴퓨터 환경에 올릴 수 있는지도 궁금합니다.

감사합니다.

from kobert.

BERT 모델의 한국어버전이라고 이해하고 있습니다.
정확한 정보는 관련 논문을 읽어보시는게 좋을 것 같고.
https://ebbnflow.tistory.com/151 이 글을 참고하시면 도움이 될 것 같습니다.
영어 -> 한글 번역. 같은 어떤 특별한 용도가 있는 "프로그램" 이라기 보다는.
"머신러닝으로 학습된 언어 모델"이라고 이해하시는게 도움이 될 것 같습니다.
라이브러리 같은 느낌으로. 나머지 이제 구체적인 서비스나 기능은, 이 KoBERT을 잘 사용해서
구현할 머신러닝 프로그래머의 몫이구요.

한가지 더 여쭙겠습니다.
0에 가까우면 부정이고 1에 가까우면 긍정인 찾는것 과 같은건데
여기서 이런 기준이 하나 인데 이런것을
여러개 둘 수 있나요? 한 20개 정도
그런 것을 multiclass classification 이라고 하나요?

저도 전문가가 아니라, 잘 모르겠네요 ^^;;....

from kobert.

BERT 모델의 한국어버전이라고 이해하고 있습니다.
정확한 정보는 관련 논문을 읽어보시는게 좋을 것 같고.
https://ebbnflow.tistory.com/151 이 글을 참고하시면 도움이 될 것 같습니다.
영어 -> 한글 번역. 같은 어떤 특별한 용도가 있는 "프로그램" 이라기 보다는.
"머신러닝으로 학습된 언어 모델"이라고 이해하시는게 도움이 될 것 같습니다.
라이브러리 같은 느낌으로. 나머지 이제 구체적인 서비스나 기능은, 이 KoBERT을 잘 사용해서
구현할 머신러닝 프로그래머의 몫이구요.

아래 사이트 보면
https://github.com/monologg/KoBERT-nsmc

이건 학습 하는 거고
$ python3 main.py --model_type kobert --do_train --do_eval

아래는 모델 돌려서 아웃풋을 내는 건데
$ python3 predict.py --input_file {INPUT_FILE_PATH} --output_file {OUTPUT_FILE_PATH} --model_dir {SAVED_CKPT_PATH}

여기 소스로 학습한 모델은 어느 경로에 저장되나요?

그리고 학습 모델 만들고 result 할 때 사용하는 main.py, predict.py 파일은 어느 경로에 있나요? python 에 기본적으로 가지고 있는 파일인가요?

실제 우분투 컴퓨터 환경에 올릴 수 있는지도 궁금합니다.

감사합니다.

해당 코드를 작성하신 분에게 물으시는 것이 좋을 것 같습니다.

저도 잘 몰라서..;; ^^;

from kobert.