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# Smolit

S PECH_RECOGNITION

M ODULAR_FRAMEWORK

O PEN_SOURCE

L OCAL_ARTEFICIAL_INTELLIGENC

I nteractive_AI_Assistants

T oolchain_Optimization

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Smolit AppIamge

AppImage combines all Smolit-CLI-Tools

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Actual development version:

Version: smolit-app-image v-0.0.0

Athor: SamSilnig

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+++++ TEXT ÜBER SMOLIT +++++

Smolit-CLI-Tools

ProjektStrucktur:

Smolit-CLI-Tool.AppDir/ ├── AppRun (ein Skript oder symbolischer Link zu Ihrem Hauptprogramm) ├── meinprogramm.desktop (Desktop-Datei für Ihr Programm) ├── meinprogramm.png (Icon-Datei) └── usr/ ├── bin/ (hier liegt Ihr ausführbares Programm) ├── lib/ (hier liegen benötigte Bibliotheken) └── share/ (weitere Ressourcen)

Um ein Smolit-CLI-Tool AppImage unter Linux zu erstellen, folgen Sie diesen Schritten:

Vorbereitung

Entwickeln Sie Ihr Programm: Stellen Sie sicher, dass Ihr Programm unter Linux läuft.
Installieren Sie notwendige Abhängigkeiten: Abhängig von Ihrem Linux-Distribution müssen Sie möglicherweise zusätzliche Pakete installieren, um AppImages zu erstellen.

AppImage Erstellung

Sammeln Sie alle Abhängigkeiten: Ihr AppImage muss alle Abhängigkeiten beinhalten, die nicht standardmäßig auf den meisten Linux-Systemen vorhanden sind. Verwenden Sie Tools wie "ldd" um die Abhängigkeiten Ihres Programms zu überprüfen.

Erstellen Sie ein AppDir: Ein AppDir ist ein Verzeichnis, das die Struktur Ihres AppImages darstellt. Es sollte folgende Struktur haben:

Smolit-CLI-Tool.AppDir/
├── AppRun (ein Skript oder symbolischer Link zu Ihrem Hauptprogramm)
├── meinprogramm.desktop (Desktop-Datei für Ihr Programm)
├── meinprogramm.png (Icon-Datei)
└── usr/
    ├── bin/ (hier liegt Ihr ausführbares Programm)
    ├── lib/ (hier liegen benötigte Bibliotheken)
    └── share/ (weitere Ressourcen)

Erstellen Sie das AppImage: Verwenden Sie das appimagetool (von https://github.com/AppImage/AppImageKit herunterladbar), um das AppDir in ein AppImage zu konvertieren. Führen Sie dazu folgenden Befehl aus:

appimagetool MeinProgramm.AppDir

Dies wird eine Datei MeinProgramm.AppImage erstellen.

Verwendete Open Source Tools:

Kaldi Speech_Recognition https://github.com/kaldi-asr/kaldi LocalAI API-KEY https://github.com/mudler/LocalAI gpt-engineer AGENT https://github.com/AntonOsika/gpt-engineer Langchain CHAIN https://github.com/langchain-ai/langchain Shell-GPT AGENT https://github.com/TheR1D/shell_gpt