Comments (3)
建议在原文(最重要的JVM参数总结)加上补充:
jhat从JDK9的时候已经删除了(JEP 241: Remove the jhat Tool)。现在Oracle官方推荐的分析工具是Eclipse Memory Analyzer Tool (MAT) 和 VisualVM。
在实际工作中,除非真的没有别的工具可用,否则一般不会去直接使用jhat命令来分析demp文件,主要原因有二:
- 一般不会在部署应用程序的服务器上直接分析dump文件,即使可以这样做,也会尽量将dump文件拷贝到其他机器上进行分析,因为分析工作是一个耗时且消耗硬件资源的过程,既然都要在其他机器上进行,就没必要受到命令行工具的限制了;
- jhat的分析功能相对来说很简陋,VisualVM以及专门分析dump文件的Eclipse Memory Analyzer、IBM HeapAnalyzer等工具,都能实现比jhat更强大更专业的分析功能。
参考:
感谢,很重要的补充,可以提交一个PR么?或者我下周抽空完善一下。
from javaguide.
我也是初学者,不一定能全面正确地写出来。就不提PR了
from javaguide.
我也是初学者,不一定能全面正确地写出来。就不提PR了
好的,我已修改完善,顺带补充了一个常用的工具MAT。
from javaguide.
Related Issues (20)
- 排序算法部分,快速排序的最坏时间复杂度是O(N^2)吧,原文中图片和代码部分下面写的都是O(N * log(N)) HOT 1
- 「Java内存区域详解(重点)」 文档的「方法区」部分描述好像有误 HOT 1
- LinkedHashMap实现LRU部分勘误
- 关于聚簇索引和非聚簇索引的定义 HOT 1
- 关于Mysql三大日志详解--undo-log描述不够具体 HOT 2
- Java集合概览部分多写了一个map HOT 1
- Firefox移动端页面返回到顶部按钮不会跟随页面阅读多少变化 HOT 1
- 死信队列这里的介绍语句 HOT 2
- 索引下推里例子的月份写错了 HOT 2
- Mongodb使用b+树,为什么放一篇b树的论证链接? HOT 1
- Java NIO 核心知识总结文章-个别图片背景是透明的,导致深色模式看不清字 HOT 1
- 构造方法用synchronized关键词修饰解释有误 HOT 1
- 关于线程等待和阻塞两种状态 HOT 1
- 双亲委派模型举例不严谨 HOT 1
- SQL语句中having的执行顺序是在select之前吧 HOT 2
- jdk1.7起,静态变量是位于堆区,而不是方法区
- 内容不严谨,复杂度错误 HOT 1
- SPI机制的设计思路和使用场景没有讲到核心
- 网站已经很久没有从此仓库更新 HOT 2
- HashMap 和 Hashtable 的区别补充
Recommend Projects
-
React
A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.
-
Vue.js
🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.
-
Typescript
TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.
-
TensorFlow
An Open Source Machine Learning Framework for Everyone
-
Django
The Web framework for perfectionists with deadlines.
-
Laravel
A PHP framework for web artisans
-
D3
Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉
-
Recommend Topics
-
javascript
JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.
-
web
Some thing interesting about web. New door for the world.
-
server
A server is a program made to process requests and deliver data to clients.
-
Machine learning
Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.
-
Visualization
Some thing interesting about visualization, use data art
-
Game
Some thing interesting about game, make everyone happy.
Recommend Org
-
Facebook
We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.
-
Microsoft
Open source projects and samples from Microsoft.
-
Google
Google ❤️ Open Source for everyone.
-
Alibaba
Alibaba Open Source for everyone
-
D3
Data-Driven Documents codes.
-
Tencent
China tencent open source team.
from javaguide.