sporot Goto Github PK

agriculture_knowledgegraph

农业知识图谱(KG)：农业领域的信息检索，命名实体识别，关系抽取，智能问答，辅助决策

algorithm_interview_notes-chinese

2018/2019/校招/春招/秋招/算法/机器学习(Machine Learning)/深度学习(Deep Learning)/自然语言处理(NLP)/C/C++/Python/面试笔记

bilstm_cnn_crf_cws

BiLstm+CNN+CRF 法律文档（合同类案件）领域分词（100篇标注样本）

bjutgradapp

An android app for school

chinesener

A neural network model for Chinese named entity recognition

deeplearning-500-questions

深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为15个章节，近20万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作，联系[email protected] 版权所有，违权必究 Tan 2018.06

event_extraction

baidu aistudio event extraction competition

examples-of-web-crawlers

一些非常有趣的python爬虫例子,对新手比较友好,主要爬取淘宝、天猫、微信、豆瓣、QQ等网站。(Some interesting examples of python crawlers that are friendly to beginners. )

kgqa-based-on-medicine

基于医药知识图谱的智能问答系统

lamgcn

Herb recommendation with MLTC method

latticelstm

Chinese NER using Lattice LSTM. Code for ACL 2018 paper.

learning-nlp

nlp in action

listed-company-news-crawl-and-text-analysis

从新浪财经、每经网、金融界、**证券网、证券时报网上，爬取上市公司（个股）的历史新闻文本数据进行文本分析、提取特征集，然后利用SVM、随机森林等分类器进行训练，最后对实施抓取的新闻数据进行分类预测

medical_ner_crfsuite

基于条件随机场的医疗电子病例的命名实体识别

named_entity_recognition

中文命名实体识别（包括多种模型：HMM，CRF，BiLSTM，BiLSTM+CRF的具体实现）

ner_incomplete_annotation

qasystemonmedicalkg

disease centered Medical knowledge graph and qa system。知识图谱构建，自动问答，基于kg的自动问答。以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱，并以该知识图谱完成自动问答与分析服务。

sporot.github.io

Personal profile

tcm_ner

Using lexicon and dictionary

tcm_word2vec

中医古籍语料

text_classification

Text_classification : A comprehensive Review

textinfoexp

自然语言处理实验（sougou数据集），TF-IDF，文本分类、聚类，word2vec训练词向量、文档摘要、情感识别、关系抽取。

zh-ner-tf

A very simple BiLSTM-CRF model for Chinese Named Entity Recognition 中文命名实体识别 (TensorFlow)