你好，这个训练参数如何配置，如何命令启动训练 about qwen_finetuning HOT 3 OPEN

你好，训练参数如何配置，模型需要下载放到对应目录吗

1. 制作数据集：
   cd scripts
   bash train_full.sh -m dataset
   or
   bash train_lora.sh -m dataset
   or
   bash train_ptv2.sh -m dataset
2. 训练

cd scripts
bash train_full.sh -m train
or
bash train_lora.sh -m train
or
bash train_ptv2.sh -m train

默认配置文件是： scripts/config/train_pl.yaml
其他参数可以根据需求修改配置

from qwen_finetuning.

1. 制作数据集：
   cd scripts 光盘脚本
   bash train_full.sh -m dataset bash train_full.sh -m 数据集
   or 或者
   bash train_lora.sh -m dataset bash train_lora.sh -m 数据集
   or 或者
   bash train_ptv2.sh -m dataset bash train_ptv2.sh -m 数据集

您好，请教下，制作数据集这一步是做什么的，数据是在data目录已经放好的吧，用make_data_example.py生成的

bash train_lora.sh -m dataset

from qwen_finetuning.

1. 制作数据集：
   cd scripts 光盘脚本
   bash train_full.sh -m dataset bash train_full.sh -m 数据集
   or 或者
   bash train_lora.sh -m dataset bash train_lora.sh -m 数据集
   or 或者
   bash train_ptv2.sh -m dataset bash train_ptv2.sh -m 数据集

您好，请教下，制作数据集这一步是做什么的，数据是在data目录已经放好的吧，用make_data_example.py生成的

bash train_lora.sh -m dataset

读取配置文件train_pl.yaml 里面的max_length 等信息 制作ids数据集。

from qwen_finetuning.