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Homepage for STAT 157 at UC Berkeley

bigdata

💎🔥大数据学习笔记

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大数据入门指南 :star:

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CSDN博客专家程序员欣宸的github，这里有四百多篇原创文章的详细分类和汇总，以及对应的源码，内容涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等方面

cs-notes-pdf

https://github.com/CyC2018/CS-Notes PDF版本离线阅读

d2l-zh

《动手学深度学习》：面向中文读者、能运行、可讨论。英文版即伯克利“深度学习导论”教材。

deep-learning-with-tensorflow-book

深度学习开源书，基于TensorFlow 2.0实战。Open source Deep Learning book, based on TensorFlow 2.0 framework.

dive-into-dl-pytorch

本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。

edge-caching-algorithms

Edge caching algorithms for dense small cell networks. Research Project under NYU

edge-computing-engineering

边缘计算工程，从边缘计算概念、标准、软件系统、工程到商业应用。

eladmin

项目基于 Spring Boot 2.1.0 、 Jpa、 Spring Security、redis、Vue的前后端分离的后台管理系统，项目采用分模块开发方式， 权限控制采用 RBAC，支持数据字典与数据权限管理，支持一键生成前后端代码，支持动态路由

febs-shiro

Spring Boot 2.2.5，Shiro1.4.2 & Layui 2.5.5 权限管理系统。预览地址：http://47.104.70.138:8080/login

federated

A framework for implementing federated learning

flink-commodity-recommendation-system

:whale:基于 Flink 的商品实时推荐系统。当用户产生评分行为时，数据由 kafka 发送到 flink，根据用户历史评分行为进行实时和离线推荐。实时推荐包括：基于行为和实时热门，离线推荐包括：历史热门、历史优质商品和 itemcf 。

fucking-algorithm

手把手撕LeetCode题目，扒各种算法套路的裤子，not only how，but also why. English version supported!

h2o-3

Open Source Fast Scalable Machine Learning Platform For Smarter Applications: Deep Learning, Gradient Boosting & XGBoost, Random Forest, Generalized Linear Modeling (Logistic Regression, Elastic Net), K-Means, PCA, Stacked Ensembles, Automatic Machine Learning (AutoML), etc.

h2o-tutorials

Tutorials and training material for the H2O Machine Learning Platform

hands-on-reinforcement-learning-with-python

Master Reinforcement and Deep Reinforcement Learning using OpenAI Gym and TensorFlow

interview-notebook

https://github.com/CyC2018/Interview-Notebook

k3s

Lightweight Kubernetes. 5 less than k8s.

kaggle-web-traffic

1st place solution

keras-yolo4

A Keras implementation of YOLOv4 (Tensorflow backend)

kubeedge

Kubernetes Native Edge Computing Framework (project under CNCF)

learning-go-zh-cn

一本学习 Go 语言的免费电子书。

litemall

又一个小商城。litemall = Spring Boot后端 + Vue管理员前端 + 微信小程序用户前端 + Vue用户移动端

mall

mall项目是一套电商系统，包括前台商城系统及后台管理系统，基于SpringBoot+MyBatis实现，采用Docker容器化部署。 前台商城系统包含首页门户、商品推荐、商品搜索、商品展示、购物车、订单流程、会员中心、客户服务、帮助中心等模块。 后台管理系统包含商品管理、订单管理、会员管理、促销管理、运营管理、内容管理、统计报表、财务管理、权限管理、设置等模块。

mall-swarm

mall-swarm是一套微服务商城系统，采用了 Spring Cloud Hoxton & Alibaba、Spring Boot 2.3、Oauth2、MyBatis、Docker、Elasticsearch等核心技术，同时提供了基于Vue的管理后台方便快速搭建系统。mall-swarm在电商业务的基础集成了注册中心、配置中心、监控中心、网关等系统功能。文档齐全，附带全套Spring Cloud教程。

models

Models and examples built with TensorFlow

onemall

芋道 mall 商城，基于微服务的**，构建在 B2C 电商场景下的项目实战。核心技术栈，是 Spring Boot + Dubbo 。未来，会重构成 Spring Cloud Alibaba 。

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