test数据集 about tianchi-medical-lungtumordetect HOT 5 OPEN

1、我的项目只花了4天时间，其实做得还比较粗糙。更多是在train和val数据集做训练，没有test。这是不完善的地方。
2、现在的项目是把Segmentation和Classification分开训练的。你所提的，用Segmentation后的数据sample来做Classification，能更好地让Classification模型fit你的Segmentation数据。这是我个人的理解。

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谢谢您的回复。想请教一下，（1）test数据集怎么分割出646464的大小，如果随机的话可能分割不到带有肺结节的部位？这是我遇到的困难。（2）您能对3Dtest数据集的检测有什么好的建议或者有推荐别人是怎么去实现的？再次感谢您。

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（1）这里放的代码，还没走到test那一步，最近有其它事情了。不过如果按64，64，64遍历所有block，然后stride是32的话，应该可以覆盖到所有。这想我的一个朴素的想法。
（2）我的idea都已经在代码里面了

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谢谢

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您好，请问您测试该代码的时候，预测图如何，我预测出来的是类似原始图片的灰度图，没办法的到掩码，不知道是什么问题

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