请问作者训练前报这个错是什么原因？ about garbage_classify HOT 9 OPEN

你好，我根据你的步骤运行python run.py --data_url='./garbage_cl
assify/train_data' --train_url='./model_snapshots' --deploy_script_path='./deploy_scripts'
运行结果提示：
Exception: FLAGS.num_classes error, should be a positive number associated with your classification task
请问怎么解决？

from garbage_classify.

@yjt123456789 你好，imgaug是一个图像处理库哈，你可以直接pip install imgaug就行啦

from garbage_classify.

请问是不能在本地训练吗？一定要在华为云那里？

from garbage_classify.

@Byronnar 你好，因为那个moxing是华为的一个库，本地不可以下载，我已经修改了代码可以在本地运行啦

from garbage_classify.

@yjt123456789 你好，你需要在run.py文件中有个tf.app.flags.DEFINE_integer('num_classes', 40 ,'the num of classes which your task should classify')，将num_classes改为你的类别数

from garbage_classify.

感谢您的解答，不过仍然有个问题想问问你，运行结果提示ModuleNotFoundError: No module named 'imgaug'。我看了一下你定义的函数，里面并没有imgaug,倒是有一个img_aug,dan但是我把它导入进去还是运行不了。

from garbage_classify.

好的，谢谢

from garbage_classify.

@yjt123456789 不客气哈

from garbage_classify.

@yjt123456789 不客气哈
你好, eval的时候报这个错请问是什么原因?

TypeError: Cannot interpret feed_dict key as Tensor: Tensor Tensor("input_1:0", shape=(?, 456, 456, 3), dtype=float32) is not an element of this graph.

from garbage_classify.