你好，我按照你的步骤运行python run.py --data_url='../datasets/garbage_classify/train_data' --train_url='./model_snapshots' --deploy_script_path='./deploy_scripts'，已经cd到run.py的目录 about garbage_classify HOT 16 OPEN

我刚试了把单引号改成双引号就没问题了，请问作者知道conda如何安装keras_efficientnets吗，我直接conda install失败了

from garbage_classify.

@angenta 你好 './garbage_classify/train_data' 和 '../datasets/garbage_classify/train_data' 要对应哟，一个一个点. 一个是两个点.. 不一样的哈

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我也遇到了一样的问题，而且../datasets和./datasets都提示is not exist的Exception，训练集也在当前目录下，请问要怎么解决

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@poopit @angenta 啊！不会吧 其他的人就可以直接用我的跑通呢。。对了 你们的datasets放的路径对嘛？..表示上一级目录的文件夹 .表示同级目录的文件夹。或者是dataset加没有加s呢。希望这个可以帮助你们

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我把Save_path.py改成只得到图像的位置信息，如果Save_path.py文件夹是扩充数据集运行mean_std.py会报错，如果是原来的数据集就不会报错

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我刚试了把单引号改成双引号就没问题了，请问作者知道conda如何安装keras_efficientnets吗，我直接conda install失败了

你是改了哪里的单引号啊，安装失败可以换成清华源的，下载会比较快

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我刚试了把单引号改成双引号就没问题了，请问作者知道conda如何安装keras_efficientnets吗，我直接conda install失败了

你是改了哪里的单引号啊，安装失败可以换成清华源的，下载会比较快

好了，知道了

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@

我刚试了把单引号改成双引号就没问题了，请问作者知道conda如何安装keras_efficientnets吗，我直接conda install失败了

如果安装不了，可以直接在github上面把他下载下来哈，然后在本地进行读取。或者换成其他的源

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我把Save_path.py改成只得到图像的位置信息，如果Save_path.py文件夹是扩充数据集运行mean_std.py会报错，如果是原来的数据集就不会报错

你好扩充数据集只是一部分呢，和你原来的操作是一样的。它就相当于读取每一个图像的位置信息，然后把它读取出来求得mean和std。图片中可能存在一些读不了的图片，可以手动删除一下哈

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@angenta @poopit 可能是那个引号是中文版的，改过来就行啦。

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我把Save_path.py改成只得到图像的位置信息，如果Save_path.py文件夹是扩充数据集运行mean_std.py会报错，如果是原来的数据集就不会报错

你好扩充数据集只是一部分呢，和你原来的操作是一样的。它就相当于读取每一个图像的位置信息，然后把它读取出来求得mean和std。图片中可能存在一些读不了的图片，可以手动删除一下哈

好的，谢谢了

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请问一下是必须在linux环境下运行么？能不能在windows下呢？

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那请问tensorflow 是 tensorflow_gpu 1.13.1 还是cpu版的呢

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那请问tensorflow 是 tensorflow_gpu 1.13.1 还是cpu版的呢

gpu版本运行比较快

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