oc4的预训练模型是否不是用trainbatch.py训练出来的？ about chinese-ocr HOT 2 CLOSED

找出问题了，是我样本的宽度小于256，大概不到160，我把imgW调为160后正常。

ocr/model.predict还是存在问题的，改成与训练样本一样，效果会更好一些。我训练纯数字的情况下，如果不改，会有部分数字识别错误：

img = np.array(im).astype(np.float32) / 255.0
X = img.reshape((32, w, 1))
X = np.array([X])

改为

img = (np.array(im).astype(np.float32) / 255.0-0.5)/0.5
X = img.reshape((-1,32, w, 1))

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@Jamsa 请问如果我的训练数据不定长，单个字符到十几个字符都有，这样训练的时候resize是不是就失真了？需要在较短的图片后面增加空白像素么？

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