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COCO API - Dataset @ http://cocodataset.org/

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计算机视觉入门

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CV 论文笔记

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《动手学深度学习》：面向中文读者、能运行、可讨论。英文版即伯克利“深度学习导论”教材。

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记录每天整理的计算机视觉/深度学习/机器学习相关方向的论文

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Source code from the book 【深度学习入门-基于Python的理论与实现】

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Source code and pdf from the book 《深度学习入门-基于Python的理论与实现》，包含源代码和高清PDF(带书签)。

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深度学习论文翻译，包括分类论文，检测论文等

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深度学习入门开源书，基于TensorFlow 2.0案例实战。Open source Deep Learning book, based on TensorFlow 2.0 framework.

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Python for《Deep Learning》，该书为《深度学习》(花书) 数学推导、原理剖析与源码级别代码实现

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A collection of various deep learning architectures, models, and tips

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《TensorFlow深度学习》学习笔记及代码，采用TensorFlow2.0.0版本

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本科毕业设计源码+论文+答辩PPT+视频演示

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《统计学习方法》的代码实现

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周志华《机器学习》手推笔记

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Exercises answers to the book "machine-learning" written by Zhou Zhihua。周志华《机器学习》课后习题，个人解答。各算法都拿numpy和pandas实现了一遍

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一些机器学习算法的demo。普通最小二乘法，决策树（Iris鸢尾花数据集），KNN（mnist手写数字数据集），朴素贝叶斯分类西瓜数据集，trec06c数据集垃圾邮件分类（spam），逻辑斯蒂回归，随机梯度下降SGD与全梯度下降的对比，mnist中8和9的二分类，泰坦尼克号数据集。

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读论文的总结

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《机器学习》（西瓜书）公式推导解析，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book

py-faster-rcnn

Faster R-CNN (Python implementation) -- see https://github.com/ShaoqingRen/faster_rcnn for the official MATLAB version

pydata-book

Materials and IPython notebooks for "Python for Data Analysis" by Wes McKinney, published by O'Reilly Media

python_for_data_analysis_2nd_chinese_version

《利用Python进行数据分析·第2版》

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Simple PyTorch Tutorials Zero to ALL!

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implementation of “Learning Spatial Regularization with Image-level Supervisions for Multi-label Image Classification” in Tensorflow

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✒统计学习方法第二版（李航） 学习笔记、代码实现、课后习题

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手写实现李航《统计学习方法》书中全部算法

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Tensorflow实战学习笔记、代码、机器学习进阶系列