Comments (5)
可能是由于W2NER有三个cnn layer,并且还加入了一层LSTM
from cnn_nested_ner.
您好,我看论文中提到与W2NER的对比,两个模型的参数量也相差不大,但是我在运行W2NER的推理时却时常出现显存不够的问题,但是使用CNN_NEST_NER却基本没有出现过这种情况,不知道具体问题出在哪?
您好,我能问下您是多卡运行吗?还是单卡,显存多大啊?我10G的单2080Ti运行CNN_NEST_NER都会显示显存不足。
from cnn_nested_ner.
您好,我看论文中提到与W2NER的对比,两个模型的参数量也相差不大,但是我在运行W2NER的推理时却时常出现显存不够的问题,但是使用CNN_NEST_NER却基本没有出现过这种情况,不知道具体问题出在哪?
您好,我能问下您是多卡运行吗?还是单卡,显存多大啊?我10G的单2080Ti运行CNN_NEST_NER都会显示显存不足。
你batch_size调小些看看,我是单卡16g的
from cnn_nested_ner.
您好,我看论文中提到与W2NER的对比,两个模型的参数量也相差不大,但是我在运行W2NER的推理时却时常出现显存不够的问题,但是使用CNN_NEST_NER却基本没有出现过这种情况,不知道具体问题出在哪?
您好,我能问下您是多卡运行吗?还是单卡,显存多大啊?我10G的单2080Ti运行CNN_NEST_NER都会显示显存不足。
你batch_size调小些看看,我是单卡16g的
嗷嗷,谢谢,我调到4就能跑了😂
from cnn_nested_ner.
您好,我看论文中提到与W2NER的对比,两个模型的参数量也相差不大,但是我在运行W2NER的推理时却时常出现显存不够的问题,但是使用CNN_NEST_NER却基本没有出现过这种情况,不知道具体问题出在哪?
想知道如何进行推理,能否给个例子,谢谢。
from cnn_nested_ner.
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from cnn_nested_ner.