【第1章】1.1「学習済みVGGモデル」を使用する方法　ファイル不足？　 about pytorch_advanced HOT 5 OPEN

@tarou12345 さん

ありがとうございます。

ファイル「imagenet_class_index.json」
は、
フォルダ「1_image_classification」のmake_folders_and_data_downloads.ipynbにある、

# ImageNetのclass_indexをダウンロードする
# Kerasで用意されているものです
# https://github.com/fchollet/deep-learning-models/blob/master/imagenet_utils.py

url = "https://s3.amazonaws.com/deep-learning-models/image-models/imagenet_class_index.json"
save_path = os.path.join(data_dir, "imagenet_class_index.json")

if not os.path.exists(save_path):
    urllib.request.urlretrieve(url, save_path)

を実行するとフォルダ「data」にダウンロードされます。

どうぞよろしくお願いいたします。

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恐れ入ります。私も同じ症状といいますか、実行したもののディレクトリの内容に変化がありません。
既出投稿者様と同様に、もともとある画像のみで、jsonや以降のサブフォルダはできません。
マウントの仕方など、何か前提となる条件が不足しているのでしょうか？
対処方法をご教示いただきたく。よろしくお願いします。

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早々にご対応いただき、誠にありがとうございます。
また、Colabバリエーションのご用意まで、重ねて感謝申し上げます。
無事に動作を確認することができました。
引き続き、読み進めて参ります。

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@BoriBori446 さま

ご連絡ありがとうございます。

ひとまず、Google Colabで実行する例を作成しました。

1-1_load_vgg_on_GoogleColab.ipynb
https://github.com/YutaroOgawa/pytorch_advanced/blob/master/1_image_classification/1-1_load_vgg_on_GoogleColab.ipynb

1_3_transfer_learning_on_GoogleColab.ipynb
https://github.com/YutaroOgawa/pytorch_advanced/blob/master/1_image_classification/1_3_transfer_learning_on_GoogleColab.ipynb

と併せて、参考にいただければ幸いです。
どうぞよろしくお願い致します。

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@BoriBori446 さま

早速の動作確認をありがとうございます。

今後も気軽にご質問いただければと思います。

ありがとうございます！

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