【第4章】【4-5_TensorBoardX.ipynb】にて実行するとエラーが出る about pytorch_advanced HOT 5 CLOSED

@kentaroy47 さま

ありがとうございます。

私の環境ではうまくいくのは
tensorboardXのバージョンが1.7でした。

tensorbordXのバージョンを1.7に落とすと解決するかもしれません。

（PyTorchのバージョンを1.1に落とすのも、もしかしたら必要かも・・・しれません）

どうぞよろしくお願い致します。

以下詳細です。

現在の最新のAWS環境にて試す

1. AWSのDeeplearning AMIでマシン作成

2. 必要なパッケージのインストール

git clone https://github.com/YutaroOgawa/pytorch_advanced.git
conda info -e
source activate pytorch_p36
pip install opencv-python
pip install tensorflow
pip install tensorboard
pip install tensorboardx
pip install -U protobuf

3. 実行

jupyter notebook --port 9999  

4. 4-5_TensorBoardX.ipynbを試す。

writer.add_graph(net, (dummy_img, ))
にて、エラーに遭遇。

エラーメッセージは
'GraphDef' object does not support indexing

5. バージョン確認

• PyTorch 1.1.0
• TensorBoard 1.14.0
• tensorboardX 1.8
• tensorflow 見当たらない。pipで出てこない（なぜ？pytorchの仮想環境だから？いやきちんとインストールできていなさそう。。。でも動作上はtensorflowは必ずしも必要ではなかった）

6. tensorboardXのバージョンが執筆時は1.7だったので、1.7に落とす

pip install tensorboardx==1.7

7. 4-5_TensorBoardX.ipynbがエラーなく実行できた。
   tensorboard --logdir="./tbX/"
   で、グラフも描画されることを確認。

from pytorch_advanced.

pip install torch==1.1
pip install tensorflow==1.14
pip install tensorboard==1.7
に加えて
pip install torchvision==0.1.9
で実行できました！

from pytorch_advanced.

@YutaroOgawa 様

バージョン情報ありがとうございます！

先程試したところ、
pip install torch==1.1
pip install tensorflow==1.14
pip install tensorboard==1.7
に落とすとエラー無く実行できました。

コメントなどでバージョン情報を加筆してもいいかもしれませんね。

from pytorch_advanced.

@kentaroy47 さま

ありがとうございます。
無事実行できてよかったです。
貴重な情報をありがとうございました。

from pytorch_advanced.

@yoshinori77 さま

ありがとうございます。
torchvision重要ですね。

少し前のissueにも関わらず、新たに情報を共有いただきありがとうございます。

広く読者の皆様の役に立つため、皆とても助かります。

yoshinori77さま、ありがとうございました。

from pytorch_advanced.