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Ambari service for Apache Flink

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Ambari stack service for easily installing and managing Hue on HDP cluster

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以教学为目的的电商系统。包含ToB复杂业务、互联网高并发业务、缓存应用；DDD、微服务指导。模型驱动、数据驱动。了解大型服务进化路线，编码技巧、学习Linux，性能调优。Docker/k8s助力、监控、日志收集、中间件学习。前端技术、后端实践等。主要技术：SpringBoot+JPA+Mybatis-plus+Antd+Vue3。

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分享一些在工作中的大数据实战案例，包括flink、kafka、hadoop、presto等等。欢迎大家关注我的公众号【大数据技术与应用实战】，一起成长。

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大数据知识仓库涉及到数据仓库建模、实时计算、大数据、数据中台、系统设计、Java、算法等。

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hadoop各组件使用，持续更新

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DataX集成可视化页面，选择数据源即可一键生成数据同步任务，支持批量创建RDBMS数据同步任务，集成开源调度系统，支持分布式、增量同步数据、实时查看运行日志、监控执行器资源、KILL运行进程、数据源信息加密等。

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Davinci is a DVsaaS (Data Visualization as a Service) Platform

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Dinky is an out of the box one-stop real-time computing platform dedicated to the construction and practice of Unified Streaming & Batch and Unified Data Lake & Data Warehouse. Based on Apache Flink, Dinky provides the ability to connect many big data frameworks including OLAP and Data Lake.

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🔥 强大的动态线程池，附带监控报警功能（没有依赖中间件），完全遵循阿里巴巴编码规范。Powerful dynamic thread pool, does not rely on any middleware, with monitoring and alarm function.

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Elastic Service for Ambari

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elasticsearch7.9 cdh-ext-parcels and single machine multi instance

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Use SQL to query Elasticsearch

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flink learning blog. http://www.54tianzhisheng.cn 含 Flink 入门、概念、原理、实战、性能调优、源码解析等内容。涉及 Flink Connector、Metrics、Library、DataStream API、Table API & SQL 等内容的学习案例，还有 Flink 落地应用的大型项目案例（PVUV、日志存储、百亿数据实时去重、监控告警）分享。欢迎大家支持我的专栏《大数据实时计算引擎 Flink 实战与性能优化》

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flink-parcel compiler tool

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flink 集成CDH5的自定义paracels

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基于flink-sql的实时流计算web平台

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Flink - Based Batch Stream Integrated Data Synchronization Framework

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Java Source for my blog

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:cn: GitHub中文排行榜，帮助你发现高分优秀中文项目、更高效地吸收国人的优秀经验成果；榜单每周更新一次，敬请关注！

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主要介绍作者使用过的Greenplum技术,欢迎大家交流

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All Algorithms implemented in Java

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基于代码生成器的低代码平台，无代码开发、超越传统商业平台！前后端分离架构：SpringBoot 2.x，Ant Design&Vue，Mybatis-plus，Shiro，JWT。强大的代码生成器让前后端代码一键生成，无需写任何代码! 引领新开发模式(OnlineCoding-> 代码生成-> 手工MERGE)，帮助Java项目解决70%重复工作，让开发更关注业务逻辑，既能快速提高开发效率，帮助公司节省成本，同时又不失灵活性。

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🤗 JVM 底层原理知识总结

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😏 LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer（第 2 版）》、《程序员面试金典（第 6 版）》题解

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又一个小商城。litemall = Spring Boot后端 + Vue管理员前端 + 微信小程序用户前端 + Vue用户移动端

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mall项目是一套电商系统，包括前台商城系统及后台管理系统，基于SpringBoot+MyBatis实现，采用Docker容器化部署。 前台商城系统包含首页门户、商品推荐、商品搜索、商品展示、购物车、订单流程、会员中心、客户服务、帮助中心等模块。 后台管理系统包含商品管理、订单管理、会员管理、促销管理、运营管理、内容管理、统计报表、财务管理、权限管理、设置等模块。