请问为什么用同样的数据集运行时会报错ValueError about reclearn HOT 5 CLOSED

能说明下是哪个模型么

from reclearn.

代码和数据集是一样的，但是运行的时候会报错：
/keras/layers/embeddings.py:128 compute_output_shape *
raise ValueError(

ValueError: "input_length" is 1, but received input has shape (None,)

能说明下是哪个模型么？

from reclearn.

代码和数据集是一样的，但是运行的时候会报错：
/keras/layers/embeddings.py:128 compute_output_shape *
raise ValueError(

ValueError: "input_length" is 1, but received input has shape (None,)

能说明下是哪个模型么？

哦哦忘了说了，是Wide&Deep模型，用的kaggle criteo数据集。谢谢

from reclearn.

代码和数据集是一样的，但是运行的时候会报错：
/keras/layers/embeddings.py:128 compute_output_shape *
raise ValueError(

ValueError: "input_length" is 1, but received input has shape (None,)

能说明下是哪个模型么？

哦哦忘了说了，是Wide&Deep模型，用的kaggle criteo数据集。谢谢

我线下测试了一下，是正确的，这个报错应该是输入的问题吧

from reclearn.

代码和数据集是一样的，但是运行的时候会报错：
/keras/layers/embeddings.py:128 compute_output_shape *
raise ValueError(

ValueError: "input_length" is 1, but received input has shape (None,)

能说明下是哪个模型么？

哦哦忘了说了，是Wide&Deep模型，用的kaggle criteo数据集。谢谢

我线下测试了一下，是正确的，这个报错应该是输入的问题吧

嗯嗯，我再仔细看看是不是我哪里写错了，谢谢你。

from reclearn.