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zxx's Projects

anomalydetection icon anomalydetection

在这项工作中，本项目提出了一个动态单元来实时地将正常的视频动态进行编码，而不需要额外的内存开销。此外，本项目将元学习引入到模型中，形成了一个可通过少量学习即可快速适应各种现实视频场景的模型，称为元学习模块。该模块只需要几次更新迭代即可实现对新场景的快速适应能力。

computer-graduation-design icon computer-graduation-design

大数据时代已经迅猛而至，该系统从高校学生管理工作的实际方面出发，开发了一个面向教务以及教师人员的可视化系统，该系统通过采集学生个人信息数据，通过数据展示模块采集学生数据来构建一个完整的在校生数据库，以该数据库为依托来构建学生行为分析预测模块，通过既定算法计算并根据结果值进行后台分析，在前端分学生学科预警，成绩位置预测，综合素质雷达图和个人发展建议，通过设计和开发基于数据分析的在校学生素质发展监测系统，可以对高校在校学生学习发展情况等进行大致准确的判断，对每一位学生的学习和发展进行个性化分析和推荐，对可能存在的挂科情况和可能的不利发展前景等进行前置预警，这一举措可以大大提升高校对学生管理工作的方便程度和教育品质，真正的对每一位学生实现因材施教而不是统一模板化的流程化管理。

cvpr2024-papers-with-code-demo icon cvpr2024-papers-with-code-demo

收集 CVPR 最新的成果，包括论文、代码和demo视频等，欢迎大家推荐！Collect the latest CVPR (Conference on Computer Vision and Pattern Recognition) results, including papers, code, and demo videos, etc., and welcome recommendations from everyone!

image-coloring icon image-coloring

图像上色是一个具有挑战性的问题，因为它涉及到多模态不确定性和高度的不确定性。直接训练深度神经网络通常会导致语义色彩错误和低色彩丰富度。尽管基于变压器的方法可以提供更好的结果，但它们通常依赖于手动设计的先验，具有较差的泛化能力，并引入颜色流动效应。为了解决这些问题，本课题设计了一种使用改进的双GAN解码器进行图像着色的端到端方法。

image_fix icon image_fix

在图像获取和传输过程中，往往伴随着各种形式的损坏，降低了图像质量和对图像信息的准确解释，一些老照片因为保存不当也会变得存在污渍或者破损缺失。图像修复技术主要用来修复日常生活中被噪声污染或者人为破坏的破损图像，也可应用于替换图像中的小区域或者瑕疵。目前，图像修复工作仍然由经验丰富的图像修复师来完成，让图像修复借助深度学习算法实现自动化日趋成为该领域的发展方向。本课题基于深度学习算法和图像处理技术，设计并开发一款图像修复深度学习算法程序，该算法能够对使用者上传的照片进行自动化分析，修复照片的损坏部分，提高照片的清晰度和观赏性。

lane-detection icon lane-detection

车道是智能汽车视觉导航系统的关键。车道自然是一个具有高级语义的交通标志，但它具有特定的局部模式，需要详细的底层特征才能准确定位。模型对车道进行检测的过程中，首先检测具有高级语义特征的车道，然后根据低级特征进行细化。该算法使用了Vision Transformer来收集全局上下文，从而进一步增强了车道的特征表示。

licenseplatedetection icon licenseplatedetection

 本项目利用深度学习（卷积神经网络）设计了一个基于深度学习的车牌检测识别系统，非常适合作为本科毕业论文的研究课题。该系统提供两种检测方式：一种是对上传的图片进行车牌检测识别，另一种是通过视频流自动识别车牌和车牌信息。只需提供包含车牌的图片（无论位置或角度如何），系统即可标记图片中的车牌位置并输出车牌号码。如果你有摄像头，可以通过训练好的模型调用摄像头进行动态车牌监测，或者将.mp4格式的视频文件输入模型，模型将返回标记好车牌位置的图片并输出检测到的车牌号码。  具体来说，车辆检测网络采用了YOLOv7模型进行检测，而车牌检测网络则使用基于ResNet与注意力机制改进的模型，该模型输出检测边框的仿射变换矩阵，可检测任意形状的四边形。车牌号码序列模型由Transformer构建的生成式网络实现

objectdetect icon objectdetect

用于本科毕业时涉及深度学习、机器学习的毕业设计，可以检测任何你想检测的东西，只需要准备好图片数据集，就可以训练自己的目标检测模型，任何一台电脑都可以使用，可以通过摄像头动态使用，也可以检测单张图片，也可以检测一整个视频内容，同时，联系作者支持定制。

oldimage_fix icon oldimage_fix

老旧照片修复是一项很有意义的研究，如果你想让50-80年代之间的黑白照片变为彩色？或者修复那些带有划痕的旧照片，亦或是模糊照片清晰化？都可以采用本项目解决，本项目针对于计算机学生的毕业设计，项目提供算法模型与新设计的前端gui界面

voice_translation icon voice_translation

该开源项目旨在提供一个能够自动检测并识别中文语音的模型，支持wav、mp4、m4a等格式的音频文件上传。无论是从录音设备中获取的wav文件，还是从视频中提取的mp4、m4a文件，我们的模型可以准确识别其中的中文文字内容。通过集成最先进的语音识别技术和深度学习算法，我们的模型能够快速、准确地将声音转换为文字，为用户提供便捷的语音识别体验。

xuexinapp icon xuexinapp

学信网手机端，支持任意修改内容

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