基于 ChatGPT WebUI 的一个简单的 ChatGLM WebUI。

pip install -r requirements.txt

Gradio 版本必须大于 3.21.0！

通过 git clone https://huggingface.co/THUDM/chatglm-6b 下载模型文件到根目录下然后 python main.py 即可，默认状态至少需要 13GB 显存。

• --path：指定模型所在文件夹
• --tokenize_path / --t_path：指定模型的 tokenize 所在文件夹(方便加载微调后的模型)
• --low_vram：4-bit 量化，6GB 显存可用
• --med_vram：8-bit 量化，10GB 显存可用
• --cpu：CPU运行，32G 内存可用
• --low_ram：CPU运行，16G 内存可用
• --example: 示例文件的文件名
• --log: 保存对话记录的目录

提供可以在输入时使用的 example ，在 example.txt 中，每行一句，启动时加载。

提供在对话开头使用的 Promotes ,在 promotes 文件夹中,每个文件包含一组，可以点击 加载promotes 刷新。

Promotes 格式与对话记录格式一致，如果 output 为空数组，则由模型生成第一句回复。如果output 不为空，则将 Promotes 和对应的 output 注入历史（可以迫使模型接受某些设定）