该插件用于HOMEASSISTANT，采用了萤石的HTTP接口和百度人脸识别V3接口，通过轮询萤石的警告列表中的人体感应消息，来获取图像，然后把图像通过百度人脸识别接口进行人脸识别
- 下载ezviz_alarm_to_baidu目录放到HOMEASSISTANT的config/custom_components目录下
- 申请萤石开发平台网站和百度开发者网站 的账户并创建应用拿到key，完善以下内容，并创建百度人脸库，然后在人脸库中添加人脸
sensor:
- platform: ezviz_alarm_to_baidu
ezviz:
appKey: xxxxxxx #萤石开放平台的apikey
appSecret: xxxxxxx #萤石开放平台的appSecret
devices:
- 设备序列号1
- 设备序列号2
#以此类推，可以添加多个，序列号可以在机身标签或软件内找到
baidu:
clientid: XXXXXX #百度开发者的client_id
clientSecret: xxxxxxxxx #百度开发者的clientSecret
facesgroup: group1,group2 #对应百度人脸库用户组id，用逗号分隔，上限10个
scan_interval: 60 #间隔轮询的时间（单位秒），好像萤石的免费版有次数限制，每天1万次- 把上面完善的内容加入config目录里的configuration.yml文件里
- 重启HOMEASSISTANT
插件在检测到人脸后，会在改变状态为True 如果检测到人脸，会在userInfo中显示json 格式为
{
"用户组1":["用户1","用户2"],
"用户组2":["用户3"],
"no_user":[3]//值为list，值为识别到人脸，但是未添加到人脸库人的数量
//.....
}根据识别图片中人物数量显示用户组和用户名数量,用户组为人脸库的用户组id，用户为人脸库的用户id（百度好像不能在网页端进行userinfo的信息输入） 如果检测到多人，只有一部分在人脸库中，会显示"no_user"，里面是人员的数量,如果检测到都不在人脸库中，者无信息 在自动化和脚本中可以用语句{{ state_attr('sensor.--实体id--', 'userInfo') }}拿到 拿到后可以循环TTS或其他用途了,具体可以参考这里。
可以在自动化中增加规则，什么时候开启检测，示例比如每天早上8点开启检测，晚上10点关闭检测：
#[automations.yaml]
#关闭萤石获取数据
- alias: 'disabled_change_ezviz_update_shown'
trigger:
platform: time
#在每天晚上22点
at: '22:00:00'
action:
service: binary_sensor.change_ezviz_is_update
data:
status: False
#开启萤石获取数据
- alias: 'enabled _change_ezviz_update_shown'
trigger:
platform: time
#在每天早上8点
at: '8:00:00'
action:
service: binary_sensor.change_ezviz_is_update
data:
status: True只有给binary_sensor.change_ezviz_is_update服务发送{"status":True}就开启，False关闭
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