GPU management System on Kubernetes For AI, Deep-Learning, Machine-Learning Researcher.

Ocean은 2020년 경희대학교에서 효율적인 딥러닝 연구 개발을 위해 만들어진 Kubernetes 기반 GPU 클러스터 관리 솔루션입니다.

개발을 시작한 이후 지금까지 MLVC 연구실에서는 Ocean을 통해 다양한 연구, 프로젝트가 진행되었으며, 연구, 프로젝트에 더욱 집중할 수 있는 편리하고 효율적인 시스템을 토대로 좋은 퀄리티의 논문이 많이 나오고 있습니다. 2020년에 IEEE 저널에 3편 Accept 되는 실적에서 2021년 7월 Top Conference인 ICLR 1편 ICCV 2편이 Accept 되었고, IEEE 저널에 9편을 게재 혹은 제출하여 6개월 만에 논문 13편이라는 놀라운 연구 성과와 속도를 보여주고 있습니다.

더 읽어보기: https://bongjasee.tistory.com/pages/Ocean

• 자동 GPU 스케줄링.
• 도커 이미지기반으로 1분만에 개발 환경 설정.
• 공유 볼륨으로 서버간 데이터, 소스코드 전송이 필요 없음.
• Data-syncer로 대용량 데이터셋을 미리 노드 복사하여 학습속도 향상.
• Job제출을 통한 GPU 작업관리로 효율적으로 GPU 클러스터를 운영.
• Job은 제출즉시 실행되어 빠른 실험, 연구가 가능.

$ helm dep update
$ helm install ocean -n ocean ./helm

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사용법은 위키 페이지를 참조해주세요.

https://github.com/AI-Ocean/Ocean/wiki/how-to-use