airc-keti / ke-t5-downstreams Goto Github PK

import numpy as np
import tensorflow as tf
import tensorflow_text

model_path = "saved_models/t5-base-ko-nikl-summary-mixture-equal"
loaded = tf.saved_model.load(model_path)
infer = loaded.signatures["serving_default"]

# source: https://news.naver.com/main/read.nhn?mode=LSD&mid=shm&sid1=102&oid=081&aid=0003173411
# press: 서울신문(www.seoul.co.kr)
# author: 이주원 기자 [email protected]
input_str = """“처음에는 ‘금방 끝나겠지’라고 생각했는데 어느덧 100일이 됐네요. \
그동안 춥고 아프고 힘들었지만 인간으로서 대우를 받을 수만 있다면 끝까지 버틸 수 있습니다.” \
LG트윈타워 청소 노동자들이 고용승계를 주장하며 파업에 나선지 100일째를 하루 앞둔 24일 \
서울 여의도 LG트윈타워 앞 ‘행복한 고용승계 텐트촌’에서 만난 박상설(63)씨는 힘들었던 투쟁 과정을 \
회상하며 눈시울을 붉혔다. 박씨는 2017년부터 LG트윈타워에서 청소 노동을 했지만 지난 1월 1일부로 \
계약이 종료돼 직장을 떠났다. 자동차 소음과 불편한 잠자리로 텐트에서 매일 밤잠을 설치지만 투쟁을 \
포기할 수 없다고 한다. 그는 “LG가 그동안 사회적 책임과 정도경영을 강조해 왔기에 파업이 금방 끝날 \
줄 알았다”며 “버티지 못하고 점점 떠나는 동지들을 바라볼 때마다 마음이 아프지만 정당한 노동 권리를 \
인정받기 위해 끝까지 투쟁할 것”이라고 강조했다. 지난해 11월 26일부터 파업에 돌입한 청소 \
노동자들은 25일 파업 100일째를 맞는다. 건물 1층 로비에서 시위를 하던 25명의 청소 노동자들은 지난 \
22일부터 정문 앞 도보에 텐트촌을 설치하고 장소를 옮겼다. 파업 100일에 맞춰 25일까지 시민연대와 \
함께 텐트 100개를 설치하고 주·야간 연대 시위를 이어가겠다는 뜻에서다. 노동자들은 한 명이 간신히 \
누울 수 있는 크기의 텐트 안에서 딱딱한 시멘트 바닥에 몸을 기대 쪽잠을 청하고 있다. LG트윈타워를 \
관리하는 LG그룹 계열사 ‘에스엔아이코퍼레이션’은 지난해 말 ‘지수아이앤씨’와 청소 용역 계약을 \
끝내고 다른 업체와 새로 계약했다. 사측은 ‘품질 저하’를 이유로 들었다. 반면 노동자들은 2019년 \
노조를 결성하고 권리를 주장하기 시작하면서 사측 눈 밖에 났다고 주장한다. 그동안 업체가 \
변경되더라도 기존 업체 노동자들이 새 업체에 고용승계가 되는 게 관례였지만 새 업체는 고용승계를 \
보장할 수 없다고 밝혔다. 지난달까지 고용노동부 중재로 수차례 노사 교섭이 있었지만 상황은 달라지지 \
않았다. 사측은 대신 노동자들에게 다른 사업장에서 일을 하게 해주겠다고 권유했다. 하지만 노동자들은 \
노조를 인정하지 않는 대기업의 행태를 묵인한 채 사측의 권유에 따른다면 어느 사업장에서 일을 하던 \
똑같은 행태가 반복될 수밖에 없다고 목소리를 높인다. 때문에 반드시 LG트윈타워에서 정당한 권리를 \
인정받고 노동을 이어가야만 한다고 말한다. 이들은 구광모 LG그룹 회장이 나서 문제를 해결해야 한다고 \
주장한다. 이혜정 LG트윈타워 공동대책위원회 집행위원은 “구 회장이 책임있는 답변을 내놓을 때까지 \
시민사회 단위와 함께 결의를 담아 끝까지 텐트촌을 유지할 것”이라고 강조했다."""

input_str_topic = "summarize_topic: " + input_str
input_str_summary = "summarize_summary: " + input_str

x = tf.constant([input_str_topic, input_str_topic, input_str_topic])

result = infer(x)
print([out.decode('utf-8') for out in result['inputs'].numpy()])
print([out.decode('utf-8') for out in result['outputs'].numpy()])