¹ подробнее о ColorDent

В этом репозитории представлен код эмпирического сравнения различных алгоритмов обучения с учителем для автоматической детекции зубов человека на фотографии и мульти-классификации их оттенков. Выводится один общий подход, включающий:

1. Чтение фотографий классом ReadImages.py

Пример начального фото

2. Препроцессинг фотографий через класс PreProcessingData.py

Детекция нужного участка фото

Различные канальные преобразования, например:

Набор канальных изображений:

Гистограммы для различных каналов:

3. Детекция зубов классом TeethDetection.py

4. После всех преобразований вычисляются фичи и записываются в таблицы напротив соответствующих лейблов с помощью класса FeatureExtraction.py

5. Наконец в классе Classification.py используется ансамбль моделей для классификации изображений по лейблам, соответствующим цвету определенного производителя. Accuracy ~ 92,8 %

Необходимо добавить:

• Мультиклассовая классификация изображений в зависимости от цветовой схемы различных производителей пломб.