Giter VIP home page Giter VIP logo

masha's Introduction

MASHA - Multi-Agent Subgoal Hierarchy Algorithm

Данный репозиторий посвящен разработке иерархического метода для мультиагентного обучения с подкреплением, используя обнаружение подцелей - MASHA 👩‍🚀.

Это сочетание многоуровневого иерархического обучения с обнаружением промежуточных целей и мультиагентного обучения с подкреплением с воспроизведением ретроспективного опыта, которое позволяет множеству агентов эффективно обучаться в сложных средах, в том числе в средах с редкими вознаграждениями. Демонстрация результатов проводится в одной из таких сред внутри стратегической игры StarCraft II, кроме того приводится сравнение с другими современными подходами. Метод MASHA разработан в парадигме централизованного обучения с децентрализованным исполнением, что позволяет достичь баланса между координацией и автономностью агентов.

Архитектура MASHA

Верхний уровень (Уровень 0) получает начальную командную цель $g_0$, она одинакова для всех $n$ агентов. Исходя из наблюдений агентов и начальной цели, модули исполнителей верхнего уровня генерируют командные подцели $g_1 = (g_{1,1}, ..., g_{1,n})$ для нижестоящего уровня в качестве своих действий.

Мультиагентная среда в StarCraft II

Для проведения сравнительных экспериментов по мультиагентному обучению с подкреплением была выбрана популярная программная библиотека SMAC, предоставляющая возможность децентрализованного управления множеством агентов в среде стратегической компьютерной игры StarCraft II. Библиотека SMAC сегодня является одним из главных международных экспериментальных стендов для объективного анализа мультиагентных методов машинного обучения.

При одновременном приближении всех союзных агентов к воротам, они открываются, и после попадания агентов внутрь безопасной зоны, ворота закрываются вновь, давая возможность спрятаться от сущностей противодействующей команды, и впредь быть неуязвимыми. Цель агентов - уничтожить противнка.

Визуализирована та часть вектора состояний, которая отвечает за позицию агентов на карте. Цели синего агента обозначены бирюзовым цветом (кольцо - собственная цель, точка - цель для другого агента), красного - пурпурным цветом (кольцо и точка - по тому же принципу).

masha's People

Contributors

bolshakovofficial avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.