Giter VIP home page Giter VIP logo

ict_databases_2020-2021's Introduction

ICT_DataBases_2020-2021

Репозиторий для реализации дисциплины "Проектирование и реализация баз данных"

Учебный журнал по дисциплине. Здесь доступна информация о сроках сдачи работ, о текущей успеваемости студентов и о материалах курса.

Силабус

Лекционные материалы

Лабораторные работы - задания, оцениваемые преподавателем.

Практические задания - задания, которые желательно выполнить перед выполнением лабораторной работы для того, чтобы освоить тему.

ВВЕДЕНИЕ

  1. Актуальность проблематики АИС и лежащих в их основе БД
  2. Состав и фукции СУБД. Трехуровневая архитектура БД и СУБД (часть 1)
  3. Состав и фукции СУБД. Трехуровневая архитектура БД и СУБД (часть 2)

Тема 1 СТРУКТУРНЫЙ ПОДХОД К ПРОЕКТИРОВАНИЮ АИС. АНАЛИЗ ПОВЕДЕНИЯ СИСТЕМЫ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КОНТЕКСТНЫХ ДИАГРАММ (DFD)

Лекция 1 СТРУКТУРНЫЙ ПОДХОД К ПРОЕКТИРОВАНИЮ АИС

Материалы лекции доступны здесь

Лабораторная работа №1 АНАЛИЗ ПОВЕДЕНИЯ СИСТЕМЫ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КОНТЕКСТНЫХ ДИАГРАММ (DFD)

Целью работы является овладение практическими навыками и умениями исследования предметной области на уровне анализа поведения системы с использованием DFD-диаграмм (DFD).

Подробно задание описано в тексте работы.

Лабораторная работа №1 выполняется в Erwin Process Modeler. Возможны два варианта установки: новая версия с оффициального сайта и получение студенческой лицензии, либо использование триальной версии. Старая версия доступна с гугл-диска.

Пример и объяснение того, как сделать функциональную модель, можно посмотреть здесь.

Лабораторная работа №1 может выполняться в группе до трех человек. Для сдачи работы необходимо сделать презентацию и защитить ее на занятии или консультации.

Сдача работ

Работы защищаются на занятиях или консультациях.

Все отчеты сохраняются в pdf (документы и презентации).

Все студенческие работы хранятся в папке Students Для сдачи работы необходимо:

  1. Зарегистрироваться на GIT.
  2. Сделать форк репозитория с заданиями в свой аккаунт (на странице https://github.com/marinagovorova/ICT_DataBases_2020-2021 кнопка fork справа, сверху).
  3. Установить GIT на компьютер.
  4. Открыть папку, где хранятся Ваши проекты на Вашем ПК. В контекстом меню нажать "Open Git Bash here". Склонировать форкнутый репозиторий на компьютер (git clone https://github.com/ваш аккаунт/ICT_DataBases_2020-2021).
  5. В файловой системе Вашего компрьютера, в склонированном репозитории создать в папке students/группа Вашу личную папку в формате Фамилия_Имя латиницей (Пример students/k3240/Petrov_Vasya).
  6. В личной папке сделать подпапку с текущей работой в формате LR_номер (Пример students/k3240/Petrov_Vasya/LR_1).
  7. Записать в папку отчетные материалы.
  8. Сделать коммит, описать его адекватно (Пример "Был добавлен файл перезентация_петров.pdf"). Набрать команлы git add и git commit -m "название комита".
  9. Сделать push в Ваш форкнутый репозиторий (git push).
  10. Сделать пул-реквест в мой репозиторий из вашего форкнутого, описать его адекватно. Пока пользуйтесь этой инструкцией, у нас нет веток с заданиями, как здесь, но Вам поможет. Все работы сдаются средствами создания Pull Requests в папку students в этом репозитории.

Еще один мануал о том, как сделать Pull Request, описан здесь.

Желаю успехов!

ict_databases_2020-2021's People

Contributors

marinagovorova avatar alenavee avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.