O ecossistema Hadoop não é nem uma linguagem de programação nem um serviço, mas sim uma plataforma de serviços que resolve grandes problemas relacionados a processamento distribuído de dados. Você pode considerá-lo como uma suíte de serviços que engloba ferramentas para ingestão, armazenamento, análise e manutenção de dados.
Lembre-se de que o Hadoop é uma estrutura. Se Hadoop fosse uma casa, ele não seria um lugar muito confortável para viver. Forneceria paredes, janelas, portas, tubos e fios. O ecossistema Hadoop fornece o mobiliário que transforma a estrutura em uma casa confortável para uma grande atividade de dados que reflete suas necessidades e gostos específicos.
O ecossistema Hadoop inclui projetos oficiais de código aberto da Apache e uma ampla gama de ferramentas e soluções comerciais. Alguns dos exemplos de fontes abertas mais conhecidos incluem Spark, Hive, Pig, Oozie e Sqoop.
As ofertas comerciais Hadoop são ainda mais diversas e incluem plataformas e distribuições preparadas por fornecedores como Cloudera, Hortonworks e MapR, além de uma variedade de ferramentas para tarefas específicas de desenvolvimento, produção e manutenção do Hadoop.
| Componente | Descrição |
|---|---|
HDFS |
O sistema de arquivos distribuído do Hadoop é o componente principal do ecossistema Hadoop. O HDFS permite armazenar diferentes tipos de dados (dados estruturados, não estruturados e semiestruturados) em larga escala. |
YARN |
Considere o YARN como o cérebro do seu ecossistema Hadoop. Ele realiza todas as suas atividades de processamento alocando recursos e tarefas de agendamento. |
MapReduce |
É o componente central do processamento em um ecossistema Hadoop, pois fornece a lógica do processamento. Em outras palavras, o MapReduce é um paradigma de programação que determina como escrever aplicações que processam grandes conjuntos de dados usando algoritmos distribuídos e paralelos. |
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