Quantum Approximate Optimization Algorithm (QAOA) merupakan algoritma hibrida yang menggabungkan operasi kuantum dengan teknik optimisasi klasikal menyelesaikan masalah optimisasi kombinatorial.
-
Pernyataan Masalah: QAOA digunakan terutama untuk menangani masalah optimisasi kombinatorial seperti traveling salesman problem (TSP), max-cut, dan knapsack problem.
-
Struktur Sirkuit Kuantum: QAOA diimplementasikan sebagai sirkuit kuantum yang diparameterisasi. Sirkuit ini terdiri dari lapisan-lapisan dengan dua jenis gerbang kuantum:
- Mixing Hamiltonian (Driver Hamiltonian): Gerbang-gerbang ini menjelajahi lanskap masalah dan mengarahkan keadaan kuantum menuju solusi-solusi yang mungkin.
- Problem Hamiltonian (Cost Hamiltonian): Gerbang-gerbang ini mengkodekan fungsi tujuan masalah optimisasi ke dalam sirkuit kuantum.
-
Variational Ansatz: Sirkuit memiliki parameter-parameter yang disesuaikan secara sistematis untuk mencari kombinasi optimal yang meminimalkan fungsi biaya.
-
Prosedur Optimisasi: Algoritma optimisasi klasikal digunakan untuk memperbarui parameter-parameter dalam sirkuit kuantum.
-
Pengukuran dan Pengambilan Sampel: Setelah mengoptimalkan parameter, sirkuit kuantum diukur untuk mendapatkan distribusi probabilitas solusi-solusi yang mungkin.
-
Perangkat Kuantum: QAOA memerlukan akses ke komputer kuantum atau simulator kuantum.
-
Kompleksitas: Kompleksitasnya bergantung pada masalah optimisasi yang spesifik dan kedalaman sirkuit kuantum.
React
Typescript
Django
Laravel
Facebook
Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent