本项目用于图像修复效果展示，项目大体分为前后端两个部分。
后端是由Python，结合Numpy及Pytorch编写的修复模型。
前端逻辑通过js书写，界面通过React配合MUI组件库设计。
前后端交互通过Flask实现。
- 支持人脸/风景处理
- 滑块拖动对比
- 橡皮擦/一键撤销
- 画笔调整
- 上传/下载图片
- 网页端可访问
在运行之前，我们需要准备模型需要的依赖库及前端所需的组件库。
进入后端项目主目录inpaint，使用conda配置所需要的运行环境，运行如下命令：
conda create --name pytorch --file spec-list.txt
或者
conda env create -f environment.yml随后运行服务器端程序
python inpaint_server.py在项目主目录安装前端依赖，运行启动命令：
yarn install
yarn start├─inpaint ----------------------- // 服务器端
│ ├─configs --------------------- // 模型配置文件
│ │ ├─celebahq_center.json
│ │ ├─celebahq_gconv.json
│ │ └─places2_gconv.json
│ ├─datasets -------------------- // 模型数据集
│ │ ├─celebahq
│ │ ├─places2
│ │ └─test
│ ├─environment.yml ------------- // 服务器端环境配置要求
│ ├─inpaint_server.py ----------- // 前后端对接逻辑
│ ├─model ----------------------- // 模型定义
│ ├─release_model --------------- // 预训练模型
│ └─result.png
├─package-lock.json
├─package.json ------------------ // 前端依赖
├─public ------------------------ // 公共资源
│ ├─index.html
│ ├─logo_buaa.png
│ ├─manifest.json
│ ├─人脸图片.jpg
│ └─示例图片.jpg
├─README.md
└─src --------------------------- // 前端功能及逻辑实现
├─App.css --------------------- // 样式文件
├─App.js ---------------------- // 主界面
├─Help.js --------------------- // 帮助
├─Modified.js ----------------- // 图片显示界面
├─Options.js ------------------ // 选项栏
├─registerServiceWorker.js
└─util.js --------------------- // 封装接口
React
Typescript
Django
Laravel
Facebook
Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent