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data-analytics-ons's Introduction

Análise de Geração de Energia Elétrica da ONS com Python 📊⚡️

Bem-vindo ao repositório dedicado à análise de dados da geração de energia elétrica da ONS (Operador Nacional do Sistema) utilizando a poderosa linguagem de programação Python. Este projeto visa explorar e visualizar dados relacionados à geração de energia, proporcionando insights valiosos para entender as tendências futuras.

Objetivo 🎯

O objetivo principal deste projeto é fornecer uma análise detalhada e preditiva da geração de energia elétrica, utilizando dados fornecidos pela ONS. Vamos desenvolver modelos preditivos para prever a geração futura.

Tecnologias Utilizadas 🛠️

Python: A linguagem principal para análise de dados e implementação de modelos preditivos. Pandas: Manipulação eficiente de dados. Matplotlib e Seaborn: Visualização de dados para insights claros. Jupyter Notebooks: Documentação interativa e exploração de dados.

Como Contribuir 🤝

Sua contribuição é bem-vinda! Sinta-se à vontade para abrir issues, propor melhorias ou enviar pull requests. Juntos, podemos aprimorar a análise de geração de energia elétrica e criar soluções inovadoras.

Estrutura do Repositório 📂

/data: Armazena conjuntos de dados utilizados na análise. /docs: Documentação relevante para facilitar o entendimento e reprodução da análise. /notebooks: Contém Jupyter Notebooks com códigos e visualizações. /scripts: Scripts utilitários para processamento de dados ou tarefas específicas.

Como Iniciar 🚀

Fique à vontade para entrar em contato se tiver dúvidas ou sugestões. Vamos construir juntos um projeto robusto e informativo sobre a geração de energia elétrica!

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Limpar os dados

Realize a limpeza de dados para tratar valores ausentes, remover outliers e garantir a consistência dos dados. Isso pode envolver preenchimento de valores nulos, correção de erros e normalização.

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