Bem-vindo ao repositório dedicado à análise de dados da geração de energia elétrica da ONS (Operador Nacional do Sistema) utilizando a poderosa linguagem de programação Python. Este projeto visa explorar e visualizar dados relacionados à geração de energia, proporcionando insights valiosos para entender as tendências futuras.
O objetivo principal deste projeto é fornecer uma análise detalhada e preditiva da geração de energia elétrica, utilizando dados fornecidos pela ONS. Vamos desenvolver modelos preditivos para prever a geração futura.
Python: A linguagem principal para análise de dados e implementação de modelos preditivos. Pandas: Manipulação eficiente de dados. Matplotlib e Seaborn: Visualização de dados para insights claros. Jupyter Notebooks: Documentação interativa e exploração de dados.
Sua contribuição é bem-vinda! Sinta-se à vontade para abrir issues, propor melhorias ou enviar pull requests. Juntos, podemos aprimorar a análise de geração de energia elétrica e criar soluções inovadoras.
/data: Armazena conjuntos de dados utilizados na análise. /docs: Documentação relevante para facilitar o entendimento e reprodução da análise. /notebooks: Contém Jupyter Notebooks com códigos e visualizações. /scripts: Scripts utilitários para processamento de dados ou tarefas específicas.
- Clone o repositório: git clone https://github.com/Andrew-Figueiredo/Data-Analytics-ONS.git
- Navegue até o diretório do projeto: cd Data-Analytics-ONS
- Instale as dependências: pip install -r requirements.txt
- Explore os Jupyter Notebooks na pasta /notebooks para começar a análise.
Fique à vontade para entrar em contato se tiver dúvidas ou sugestões. Vamos construir juntos um projeto robusto e informativo sobre a geração de energia elétrica!