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A publicação deste repositório tem como objetivo ajudar e incentivar pessoas interessadas na área de PDI.

Este repositório contém as implementações da lista de exercícios da disciplina de Processamento Digital de Imagens (PDI), durante a minha graduação na Universidade Federal Rural de Pernambuco – Unidade Acadêmica de Garanhuns, no semestre 2015.2.

A lista de exercícios contempla os seguintes conteúdos:

• Realce e recuperação de imagens:
  • Filtros passa-baixa e passa-alta
  • Transformações de intensidade
  • Planos de bits
  • Processamento de histograma
  • Filtros de suavização
  • Filtros de aguçamento
  • Filtragem espacial e no domínio da frequência

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• Segmentação de imagens
  • Detecção de bordas
  • Limiarização:
    • Método de Otsu
    • Global Simples
    • Limiarização local
  • Segmentação baseada em regiões

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• Análise de Textura
  • Média
  • Variância
  • Assimetria
  • Curtose
  • Local Binary Patterns (LBP)

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A lista de exercícios foi implementada com a linguagem de programação Python. Além dos códigos, também está disponível o meu relatório. Qualquer dúvida, questionamento ou correção será muito bem vindo! Caso queira saber sobre outros projetos visite a minha página.

• OpenCV
• Scikit Image
• Scikit Learn
• Numpy