Repository ini berisi semua file yang dibutuhkan untuk melakukan deployment model Machine Learning Image Classification menggunakan CNN (Convolutional Neural Network). Adapun model yang digunakan merupakan model untuk memprediksi gambar diagnosa idc atau non idc pada kanker payudara.

Agar dapat memprediksi idc atau non idc, data input model harus mengikuti format sebagai berikut:

• Gambar dengan format umum seperti .jpeg, .png, .webp, dsb.
• Gambar dikonversi ke dalam bentuk array/tensor
• Nilai pixel gambar memiliki rentang nilai 0-1 dengan cara membagi semua nilai pixelnya dengan 255.0

• static/
  • uploads/ --> Berisi gambar yang diunggah untuk diprediksi.
• templates/
  • index.html --> Berisi template website.
• app.py --> Berisi konfigurasi route dan proses prediksi model untuk API.
• best_model.h5 --> Model Image Classification CNN yang sudah di-training.
• requirements.txt --> Berisi daftar dependency/package Python yang diperlukan untuk menjalankan API dan model Image Classification CNN.

1. Pastikan Anda sudah menginstall Anaconda.
2. Buka terminal/command prompt/power shell.
3. Buat virtual environment dengan
   conda create -n <nama-environment> python=3.9
4. Aktifkan virtual environment dengan
   conda activate <nama-environment>
5. Install semua dependency/package Python dengan
   pip install -r requirements.txt
6. Jalankan API menggunakan perintah
   python app.py

1. Anda akan diberikan URL untuk membuka website berupa localhost:5000/ atau 127.0.0.1:5000/.
2. Buka URL dengan browser, coba masukkan gambar gajah atau singa yang ingin di prediksi.
3. Anda akan diberikan prediksi bahwa pada gambar tersebut adalah gajah atau singa pada halaman website.