All'interno di questo repository è possibile trovare tre diversi notebook CoLab, che racchiudono possibili applicazioni di visione artificiale per il riconoscimento di diverse tipologie di piante, a partire da una foto della loro foglia.

Tutti e tre questi notebook, prevedono il download del dataset: Plant Diseases; per poterlo scaricare ed utilizzare è necessario registrarsi al sito Kaggle e richiedere un'opportuna API key.

L'ottenimento dell'API key tramite il sito di Kaggle, darà la possibilità di scaricare un file .json contenente le informazioni della key, il quale dovrà essere caricato all'inizio nei diversi notebook, se si desidera eseguirli.

All'interno del repository è presente anche una presentazione: Presentazione, che riassume le soluzioni adottate e i risultati ottenuti.

Per poter visionare i differenti notebook e l'output ottenuto, tramite la piattaforma CoLab, possono essere utilizzati i seguenti link:

• PlantRecognition-featureHandCrafted
• PlantRecognition-deepLearning
• PlantDiseasesRecognition-deepLearning

È il notebook che contiene l'applicazione di visione artificiale per il riconoscimento di diverse tipologie di piante, a partire da una foto della loro foglia, tramite l'estrazione di feature stabillite manualmente dall'operatore.

È il notebook contenente l'applicazione di visione artificiale per il riconoscimento di diverse tipologie di piante, a partire da una foto della loro foglia, attraverso l'utilizzo di una rete neurale.

È il notebook contenente l'applicaizone di visione artificiale per il riconoscimento di diverse tipologie di piante e alcune loro malattie, a partire da una foto della loro foglia, attraverso l'utilizzo di una rete neurale.