aodiwei / chineseimg2cap Goto Github PK

你好，我用的是COCO数据集，
两层LSTM模型， 一层用于实现自上而下的注意力，一层实现语言模型。

用jieba提取词
我将所有图片描述中，出现频率大于3次的词作为字典文件，一共有14226个词。
words = [w for w in word_freq.keys() if word_freq[w] > 3]

训练好模型后，在使用时，结果中出现多个同类型的词，比如：
放在 床上 的 笔记 笔记本 笔记本电脑 电脑
一个 小女 小女孩 女孩 站 在 一起

请教一下，应该怎样解决这个问题？

Hi !!,
I got your link from show-attend-tell page. I saw your comment for one image this. I see you're also trying to generate for a single image. I have a question were you successful in generating a caption for one image ?

你好，请问你使用的数据集是哪个？还有预训练的VGG19.mat文件可以提供一下下载链接么？
感谢！！！