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ml-mastery-zh's Introduction

Machine Learning Mastery 博客文章翻译

原文:Machine Learning Mastery

协议:CC BY-NC-SA 4.0

你们当中很多人都知道程序员的美德,那就是懒惰、急躁以及傲慢。——Larry Wall

目录

负责人

负责人要求

  • 热爱开源,喜欢装逼
  • 熟悉机器学习和自然语言处理
  • 有时间及时处理用户 issues
  • 能够组织小组来优化翻译和宣传该项目
  • 欢迎联系:飞龙 562826179

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NPM

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贡献指南

为了不断改进翻译质量,我们特此启动了【翻译、校对、笔记整理活动】,开设了多个校对项目。贡献者校对一章之后可以领取千字2~4元的奖励。进行中的校对活动请见活动列表。更多详情请联系飞龙(Q562826179,V:wizardforcel)。

DOCX:开放共享科研记录行动倡议

我们积极响应科研开源计划(DOCX)。如今开源不仅仅是开放源码,还包括数据集、模型、教程和实验记录。我们也在探讨其它类别的开源方案和协议。

希望大家了解这个倡议,把这个倡议与自己的兴趣点结合,做点力所能及的事情。每个人的微小的贡献,汇聚在一起就是整个开源生态。

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ml-mastery-zh's Issues

文章校对

章节:《在 Python 迷你课程中应用深度学习》
QQ: 1306014226

整体进度(校对)

章节 贡献者 进度
深度学习与 Keras - -
Keras 中神经网络模型的 5 步生命周期 @ElmaDavies 100%
在 Python 迷你课程中应用深度学习 @ElmaDavies 100%
Keras 深度学习库的二元分类教程 @ElmaDavies 100%
如何用 Keras 构建多层感知器神经网络模型 @Lnssssss 100%
如何在 Keras 中检查深度学习模型 @ElmaDavies 100%
10 个用于 Amazon Web Services 深度学习的命令行秘籍 @Lnssssss 100%
机器学习卷积神经网络的速成课程 @ElmaDavies 100%
如何在 Python 中使用 Keras 进行深度学习的度量 @Lnssssss 100%
深度学习书籍 @Lnssssss 100%
深度学习课程 @ElmaDavies 100%
你所知道的深度学习是一种谎言 @Lnssssss 100%
如何设置 Amazon AWS EC2 GPU 以训练 Keras 深度学习模型(分步) @ElmaDavies 100%
神经网络中批量和迭代之间的区别是什么? @Lnssssss 100%
在 Keras 展示深度学习模型训练历史 @ElmaDavies 100%
基于 Keras 的深度学习模型中的dropout正则化 @Lnssssss 100%
评估 Keras 中深度学习模型的性能 @ElmaDavies 100%
评估深度学习模型的技巧 @ElmaDavies 100%
小批量梯度下降的简要介绍以及如何配置批量大小 @Lnssssss
在 Keras 中获得深度学习帮助的 9 种方法 @ElmaDavies 100%
如何使用 Keras 在 Python 中网格搜索深度学习模型的超参数 @ElmaDavies 100%
用 Keras 在 Python 中使用卷积神经网络进行手写数字识别 @ElmaDavies 100%
如何用 Keras 进行预测 @ElmaDavies 100%
用 Keras 进行深度学习的图像增强 @ElmaDavies 100%
8 个深度学习的鼓舞人心的应用 @ElmaDavies 100%
Python 深度学习库 Keras 简介 @AndrewChung-GitHub 100%
Python 深度学习库 TensorFlow 简介 @zhaop33 100%
Python 深度学习库 Theano 简介
如何使用 Keras 函数式 API 进行深度学习 @AndrewChung-GitHub
Keras 深度学习库的多类分类教程
多层感知器神经网络速成课程
基于卷积神经网络的 Keras 深度学习库中的目标识别
流行的深度学习库
用深度学习预测电影评论的情感
Python 中的 Keras 深度学习库的回归教程
如何使用 Keras 获得可重现的结果 @AndrewChung-GitHub
如何在 Linux 服务器上运行深度学习实验
保存并加载您的 Keras 深度学习模型 @AndrewChung-GitHub
用 Keras 逐步开发 Python 中的第一个神经网络 @AndrewChung-GitHub
用 Keras 理解 Python 中的有状态 LSTM 循环神经网络 @AndrewChung-GitHub
在 Python 中使用 Keras 深度学习模型和 Scikit-Learn @AndrewChung-GitHub
如何使用预训练的 VGG 模型对照片中的物体进行分类
在 Python 和 Keras 中对深度学习模型使用学习率调度
如何在 Keras 中可视化深度学习神经网络模型
什么是深度学习?
何时使用 MLP,CNN 和 RNN 神经网络
为什么用随机权重初始化神经网络?
XGBoost - -
通过在 Python 中使用 XGBoost 提前停止来避免过度拟合 @tabeworks 100%
如何在 Python 中调优 XGBoost 的多线程支持 @tabeworks 100%
如何配置梯度提升算法
在 Python 中使用 XGBoost 进行梯度提升的数据准备
如何使用 scikit-learn 在 Python 中开发您的第一个 XGBoost 模型 @tabeworks
如何在 Python 中使用 XGBoost 评估梯度提升模型
在 Python 中使用 XGBoost 的特征重要性和特征选择
浅谈机器学习的梯度提升算法
应用机器学习的 XGBoost 简介 @tabeworks 100%
如何在 macOS 上为 Python 安装 XGBoost
如何在 Python 中使用 XGBoost 保存梯度提升模型
从梯度提升开始,比较 165 个数据集上的 13 种算法
在 Python 中使用 XGBoost 和 scikit-learn 进行随机梯度提升
如何使用 Amazon Web Services 在云中训练 XGBoost 模型
在 Python 中使用 XGBoost 调整梯度提升的学习率
如何在 Python 中使用 XGBoost 调整决策树的数量和大小
如何在 Python 中使用 XGBoost 可视化梯度提升决策树
在 Python 中开始使用 XGBoost 的 7 步迷你课程

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