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等

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├── chatbot_graph.py  #运行在终端问答
├── config.py  # 配置neo4j地址
├── data
│   ├── neo4j_user_dict.txt
│   └── university_vector.json  # 暂未使用，neo4j所有实体转成的词向量，想用来做实体链接
├── dingding.py  # 运行flask服务，在公网ip运行起来后可以在钉钉配置中配置到机器人里
├── img  # 图片
│   ├── dingding.jpg
│   ├── img_1.png
│   └── img.png
├── neo4j_helper.py  # 操作neo4j基础类
├── question_classifier.py  # 得到实体识别结果和问题类型
├── question_parser.py  # 通过得到的问题结果和实体结果，给出答案
├── requirements.txt  # 需要的包文件
├── scripts
│   ├── data
│   │   ├── pc-code.json  # 省市包含数据
│   │   ├── raw_table.csv  # 学校地址数据
│   │   └── xiaoshuo.json  # 百度百科爬取的数据
│   ├── main.py  # 把scripts/data数据导入到neo4j中
│   └── univer  # 百度百科爬虫爬取 启动方法scrapy crawl spider1 -o xiaoshuo.json -s FEED_EXPORT_ENCODING=UTF-8
│       ├── scrapy.cfg
│       ├── univer
│       │   ├── __init__.py
│       │   ├── items.py
│       │   ├── middlewares.py
│       │   ├── pipelines.py
│       │   ├── settings.py
│       │   └── spiders
│       │       ├── __init__.py
│       │       └── spider1.py
│       ├── university.csv
│       └── xiaoshuo.json
├── template.py  # 配置语义槽，回复模板
└── util.py  # 工具函数,得到logger

pip install -r requirements.txt

docker run -d --name neo4j --restart=always \
-p 7474:7474 -p 7687:7687 \
-v /opt/neo4j/data:/data \
-v /opt/neo4j/logs:/logs \
-v /opt/neo4j/conf:/var/lib/neo4j/conf \
-v /opt/neo4j/import:/var/lib/neo4j/import \
--env NEO4J_AUTH=neo4j/123456 neo4j

cd scripts
python main.py

python dingding.py