试了改成全局常量、宏定义，都是报同样的错。版本Ubuntu21.10，gcc 11.2.0，文件位置在 build/X86/sim/init_signals.cc

const size_t SIGSTKSZ_2 = 2 * SIGSTKSZ;

namespace gem5
{

// Use an separate stack for fatal signal handlers

static uint8_t fatalSigStack[SIGSTKSZ_2];

...

在执行以下两条指令时
source ./gpu-simulator/setup_environment.sh
make -j -C ./gpu-simulator/
可能会出现类似于

nvcc fatal : Unsupported gpu architecture 'compute_10'

等看起来是错误的信息
但根据链接 以上错误是正常的 可以通过在指令中加入 -i 消除这些报错

环境：wsl+Ubuntu20.04、python版本3.8.10
尝试过用pip3安装pydot-1.4.2、pyparsing>=2.1.4和用pip3安装pydot2，均无法解决问题

执行命令：build/X86/gem5.opt configs/example/se.py --cmd=tests/test-progs/hello/bin/x86/linux/sieve --cpu-type=TimingSimpleCPU --l1d_size=64MB --l1i_size=16MB --caches

报错信息：build/X86/sim/syscall_emul.cc:74: warn: ignoring syscall set_robust_list(...)
build/X86/sim/syscall_desc.hh:209: fatal: Syscall 334 out of range

解决方法：

按助教所提供的链接 https://askubuntu.com/questions/1427882/syscall-issues-compiling-x86-c-code-for-gem5-using-ubuntu-22-04

在添加MemFreeReq类后重新编译gem5后尝试运行，终端报错如下：
AttributeError: Attribute reference on bound proxy (Parent.eventq_index.getValue)
似乎在m5实例化时出了问题，网上也没有相关描述

LAB1 Familliar with gem5 中的 Malloc and Free LAB 实验在执行前需要重新编译 gem5

问题

我按照教程操作，到了执行的时候报错称无效的 debug 标志“MemAlloc”：

$ ~/gem5/build/X86/gem5.opt --debug-flags=MemAlloc ./SYSU-ARCH/assets/LAB1/arch-sysu/MemAlloc.py
gem5 Simulator System.  https://www.gem5.org     
gem5 is copyrighted software; use the --copyright option for details.

gem5 version 22.0.0.2
gem5 compiled Oct 22 2022 00:39:20
gem5 started Oct 22 2022 10:57:51
gem5 executing on OnewayPC, pid 20319
command line: /home/oneway/gem5/build/X86/gem5.opt --debug-flags=MemAlloc ./SYSU-ARCH/assets/LAB1/arch-sysu/MemAlloc.py

invalid debug flag 'MemAlloc'

解决

查阅 官方教程 得知创建 SimObject 需要重新编译 gem5，重新编译之后再执行就好了。

建议

在实验文档中加上重新编译这一步。另外，建议加入提示，编译 gem5 时可加入参数 -j<cores+1> 加快编译速度。

根据教程找到了X86CPU.py，并且仿照该文件写了以下语句

//隐藏代码

但是在仿真运行的时候提示
se.py: error: argument --cpu-type: invalid choice: 'X86MinorCPU' (choose from 'AtomicSimpleCPU', 'BaseAtomicSimpleCPU', 'BaseMinorCPU', 'BaseNonCachingSimpleCPU', 'BaseO3CPU', 'BaseTimingSimpleCPU', 'DerivO3CPU', 'NonCachingSimpleCPU', 'O3CPU', 'TimingSimpleCPU', 'TraceCPU', 'X86AtomicSimpleCPU', 'X86KvmCPU', 'X86NonCachingSimpleCPU', 'X86O3CPU', 'X86TimingSimpleCPU')

在备选项里没有出现minorcpu，搜索后也没有找到如何更改CPU模式的方法