Сборка для Windows с CUDA.

Для запуска используется программа launcher.

Перед запуском необходимо выбрать настройки из папки settings в зависимости от конфигурации оборудования:

• При использовании видеокарты NVIDIA с 4+ ГБ памяти рекомендуются стандартные настройки;
• Для видеокарт с 2 ГБ памяти - Settings_Low_VRAM.toml;
• Для использования только процессора - Settings_CPU.toml.

Для использования файла настроек его необходимо скопировать в ту же папку, что и launcher, и переименовать в Settings.toml.

Для выполнения требуются установленный FFmpeg, а также CUDA 11 и cuDNN 8 (если использование CUDA включено в настройках).

Команды выполняются относительно папки с проектом.

1. Скачайте Elasticsearch (8.7.0);
2. Скачайте Apache Tika (tika-server-standard-2.7.0.jar);
3. Скачайте ONNX Runtime (версии *-gpu-* поддерживают выполнение и на CPU, и на GPU с поддержкой CUDA);
4. Скачайте NNServer и сконвертируйте модели в формат ONNX;
5. Создайте .cargo/config.toml, укажите в нём путь к ONNX Runtime:

[env]
ORT_RUST_STRATEGY = "system"
ORT_RUST_LIB_LOCATION = ".../onnxruntime-linux-x64-gpu-1.14.1/"
ORT_RUST_USE_CUDA = "1"

6. Внутри папки ONNX Runtime переместите include/onnxruntime_c_api.h в include/onnxruntime/core/session/onnxruntime_c_api.h;
7. Соберите проект из исходного кода:
   1. cd client_ui && trunk build --release && cd ..
   2. cargo build --release --bin indexer
   3. cargo build --release --bin nn_server
   4. cargo build --release --bin launcher
8. Скопируйте Elasticsearch, Apache Tika, ONNX Runtime, ONNX-модели, результаты сборки из target/release и файлы из install в какую-нибудь папку так, чтобы получилась следующая структура:

elasticsearch-8.7.0/
    bin/
    config/
        elasticsearch.yml
        jvm.options
        ...
    ...
nn_server/
    models/
        clip-ViT-B-32/
        clip-ViT-B-32-multilingual-v1/
        mMiniLM-L6-v2-mmarco-v2/
        paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2/
    nn_server
onnxruntime-linux-x64-gpu-1.14.1/
indexer
launcher
tika-config.xml
tika-server-standard-2.7.0.jar