This little API follows the requirements of the task suggested by FullCycle in the GoExpert course.

The task is:

Você precisará nos entregar dois sistemas em Go:
- client.go
- server.go

Os requisitos para cumprir este desafio são:

O client.go deverá realizar uma requisição HTTP no server.go solicitando a cotação do dólar.

O server.go deverá consumir a API contendo o câmbio de Dólar e Real no endereço: https://economia.awesomeapi.com.br/json/last/USD-BRL e em seguida deverá retornar no formato JSON o resultado para o cliente.

Usando o package "context", o server.go deverá registrar no banco de dados SQLite cada cotação recebida, sendo que o timeout máximo para chamar a API de cotação do dólar deverá ser de 200ms e o timeout máximo para conseguir persistir os dados no banco deverá ser de 10ms.

O client.go precisará receber do server.go apenas o valor atual do câmbio (campo "bid" do JSON). Utilizando o package "context", o client.go terá um timeout máximo de 300ms para receber o resultado do server.go.

O client.go terá que salvar a cotação atual em um arquivo "cotacao.txt" no formato: Dólar: {valor}

O endpoint necessário gerado pelo server.go para este desafio será: /cotacao e a porta a ser utilizada pelo servidor HTTP será a 8080.

Ao finalizar, envie o link do repositório para correção.

• You need to have installed locally:
  • Golang (version > 1.19)
  • Sqlite3

1. Clone/download the repository to a local folder;

2. Via terminal, access the cloned repository folder;

3. Run this command to start the API:

• go run main.go

4. Access this link through the browser to see the result:

• localhost:8080/cotacao
• DETAIL: if the API return a log with context deadline exceeded, reload the browser page.

• After accessing the localhost link, the result of the API will appear in the browser screen.

• Two files will be created in the main project folder if all goes well:

  • A txt file called cotacao.txt, containing the dollar quotation value in reais at the time you make the request.
  • A db file called cambio_dolar.db, containing the Sqlite database records.

If you want to see the result in Sqlite database, run the these commands in another terminal:

1. You need to have the sqlite3 installed to run this command:

• sqlite3

2. Check if the table cotacoes was successfully created running the following command:

• .tables

3. Get the result of the table cotacoes running the following command:

• select * from cotacoes;