华为2017软件精英挑战赛初赛代码，成渝赛区前64

本次代码有点遗憾，由于开始组队找人有问题，明确分工后被坑，导致对问题研究不足，后面老是在修改bug。

教训：适合的，才是最好的！

步骤：确定服务器位置->最小费用流->输出路径

1、先通过线性规划，求出初始解

2、解修正，迭代计算（遗传、邻域）

1、线性规划

2、遗传

3、mcmf及其残余图计算优化

1、邻域搜索由于组队原因导致没时间实现。导致重要的搜索策略缺失，和局部计算无用武之地。

2、由于遗传的服务器序列的随机化，并未能发挥最小费用流的残余图局部计算速度优势。

3、由于我线性规划的草草实现，可能有些问题，初始解不是太好。另外遗传对线性规划初始解并未充分合理的运用，从解的划分在后面调参的时候已经调乱了。 后来队友发现他遗传代码中自己写了个bug。不过bl确实很给力。

4、流计算速度较慢，改成zkw or cs2可能会好些，但是其实如果邻域搜索实现的话，用好局部计算mcmf也是足够快的。

team members: bl, lw, zsy（简:sy）

blga:主要的提交

master：功能测试与实现

lwFirstMcmf：最后的一个归约，是之前的老版本

simplexlp:线性规划实现测试

symf:sy实现mf的测试