huaytools

主要用于记录一些有用但又不太常用的小脚本、小函数，避免每次 Google，想起来的时候总是差一口气

主要模块

• utils: 使用 Python API 集成的一些固定的使用方式，比如文件处理，时间处理等
• nlp: 自然语言处理相关，如停用词处理，数据清洗等
• template: 用于保存一些模板代码，方便查看，没有什么功能
• crawler: 爬虫相关，不过在我开始维护这个 PyPI 库的时候，已经很少使用爬虫了，所以基本没添加什么函数

使用 PyPI 发布与维护自己的模块

下面简述如何使用 PyPI 发布与维护自己的模块

CSDN/python如何发布自已pip项目 该博客介绍了主要的流程，但是部分操作依据过时了

1. 注册自己的 PyPI 账户

2. 创建项目，并发布到 github （并不是必要的步骤，但是建议这么做）

3. 编写 setup.py 文件 (参考)

   """
   * Project Name: Tensorflow Template
   * Author: huay
   * Mail: [email protected]
   * Created Time:  2018-3-20 17:49:53
   """
   from setuptools import setup, find_packages
   
   install_requires = [
       'bunch',
       # 'tensorflow',  # install it beforehand
   ]
   
   setup(
       name="tensorflow_template",
       version="0.2",
       keywords=("huay", "tensorflow", "template", "tensorflow template"),
       description="A tensorflow template for quick starting a deep learning project.",
       long_description="A deep learning template with tensorflow...",
       license="MIT Licence",
       url="https://github.com/imhuay/tensorflow_template",
       author="huay",
       author_email="[email protected]",
       packages=find_packages(),
       include_package_data=True,
       platforms="any",
       install_requires=install_requires
   )

   校验 setup.py

   > python setup.py check
   

4. 创建 $HOME/.pypirc 文件保存 PyPI 账户信息

   [distutils]
   index-servers = pypi
   
   [pypi]
   repository: https://upload.pypi.org/legacy/
   username: imhuay
   password = ***
   

   这里使用 : 和 = 都可以

5. 打包并上传

   > python setup.py sdist
   > twine upload dist/huaytools-VERSION.tar.gz
   

   如果没有 twine，需要先安装

   pip install twine
   

   PS: python setup.py upload 已经弃用

6. 上传成功，就可以在 https://pypi.python.org/pypi 查看刚刚上传的项目了

7. 接下来就可以 pip 自己刚刚发布的项目了（如果你没有改过 pip 源的话）