asiya-z / course_geodata Goto Github PK

Курс состоит из двух блоков:

Вы узнаете:

• Что такое облачные геоинформационные системы
• Что такое дистанционное зондирование Земли и его виды
• Что такое машинное обучение и как можно его использовать для сегментации объектов для данных дистанционного зондирования Земли

Вы научитесь:

• Производить анализ спектральных каналов спутниковой съемки
• Находить свежие и исторические данные спутниковой съемки, с учетом облачности территории, в пределах региона исследований
• Анализировать собственные векторые наборы данных и данные спутниковой съемки
• Использовать алгоритм на основе машинного обучения для автоматической сегментации и классификации объектов на спутниковых снимках

Пример задачи: Автоматический анализ пораженности местности термокарстовыми озерами за заданный период года на основе машинного обучения

Вы узнаете:

• Преимущество, удобство и гибкость анализа данных с помощью Python в среде IPython Jupyter Notebook
• Современные пакеты для анализа данных Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn и др.
• Возможности и потенциал изученных инструментов для применениея в науках о Земле и не только

Вы научитесь:

• Делать описательный анализ данных
• Использовать инструменты для получения исчерпывающей статистики исследуемого массива данных
• Производить эффективную визуализацию анализа и получать из этого важную информацию

Пример задачи: Анализ свойств грунтов на основе имеющихся данных