Предсказания зарплаты по описаниям вакансий со вспомогательными признаками

В рамках предложенной темы ставятся следующие задачи для поэтапной реализации:

1. Собрать данные о вакансиях с сайта www.hh.ru, преобразовать данные в нужный формат - до 15 апреля продолжается сбор
2. Предобработать данные, выделить наиболее информативные и полезные для обучения признаки, обработать таргет - до 10 марта
3. Feature engineering - проанализировать признаки, возможно декомпозировать, закодировать описания вакансий, закодировать категориальные признаки - до 20 марта
4. Обучить бейзлайн на трейне, провалидироваться - до 1 апреля
5. Обучить модель первой итерации, подобрать гиперпараметры на валидации, посмотреть на feature importances, возможно исключить/добавить признаки, провалидировать модель - до 10 апреля
6. Попробовать модель второй итерации, повторить для неё шаги из пункта 5 - до 1 мая
7. Реализовать интерфейс для пользователя, с помощью которого можно загружать вакансии для предсказания зарплаты - до 20 мая
8. Добавить элементы инфраструктуры для дальнейшей эксплуатации модели - до 1 июня

Данные представляют собой набор объектов-вакансий со множеством признаков. В необработанном виде каждая отдельная вакансия представлена файлом формата JSON.

Ввиду большого изначального количества признаков, ниже перечислены лишь основные из них.