Praktikum modul satu probabilitas dan statistika

Probabilitas seorang bayi yang baru lahir berjenis kelamin laki-laki adalah 0,488.Jika kita asumsikan bahwa dalam satu hari di rumah sakit terdapat 10 kelahiran, maka:

Berdasarkan kasus diatas kita mendapati dua parameter berupa probabilitas kelahiran bayi laki-laki. Dimana disini aka terdapat dua kemungkinan saja yaitu laki-laki atau perempuan. Percobaan didapat pada 10 kelahiran. Maka kasus ini cocok menggunakan distribusi binomial.

n = 10 #terdapat 10 kelahiran
p = 0.488 #probabilitas kelahiran laki-laki
q = (1 - p) #probabilitas kelahiran perempuan

Untuk penyelesaian kita menggunakan fungsi dbinom, dengan parameter n menjadi bernilai n = 3

parameter n maka akan menjadi n < 3

parameter n maka akan menjadi 3 < n < 10 maka dari itu perhitungan akan dilakukan secara iteratif sebanyak 3 sampai dengan jumlah kelahiran

Misalkan banyak kematian karena kanker tulang untuk seluruh pekerja di pabrik ban dalam 20 tahun ke depan adalah 1,8.

Berdasarkan kasus kita mendapati sebuah rata rata dalam sebuah interval tertentu, maka dari situ disimpulkan untuk menggunakan distribusi poisson

parameter dari jumlah akan menjadi x = 4

untuk kematian paling banyak 4 menjadi maka x < 4, perhitungan dilakukan secara iteratif dari 0 sampai 3

untuk itu karena kita tidak tahu jumlah total dari pekerja pabrik maka bisa dikatakan keseluruhan probabilitas untuk semua adalah 1. Maka semua dikurangi dari kematian dibawah 4

untuk menggambarkannya kita gunakan fungsi hist dengan parameter dari distribusi poisson

pada simulasi kita gunakan fungsi rpois, yang akan dijadikan pada perbandingan soal berikutnya

karena melakukan perbandingan tinggal kita rasiokan jawaban soal g dengan d

Diketahui nilai x = 3 dan v = 10. Tentukan:

Kita disini untuk membuat data bangkitan acak kita gunakan rchisq

Nilai rataan pada distribusi chi-square kita dapatkan dari nilai v dan varian kita peroleh dari 2 * v

Diketahui data bangkitan acak sebanyak 100 dengan mean = 45 dan sd = 5. Tentukan:

Untuk distribusi normal, kita plot berdasarkan zscore. nilai dari zscore kita peroleh dari nilai bangkitan acak berdasarkan kasus soal

nilai varian akan dihitung dari nilai sd * 2

Kerjakanlah menggunakan distribusi T-Student.

Untuk permasalahan ini disimpulkan untuk probabiilitasnya bergerak ke arah kiri, maka kita gunakan nilai default pada parameter lower.tail

Karena bernilai lebih maka lower.tail kita ubah nilainya jadi false

Karena kurang dari -1.23 atau lebih besar 1.23 maka perhitungan dilakukan menjumlahkan hasil dari kurang dan lebih besar, sebenarnya untuk perhitungan ini karena luasnya sama maka bisa hasil probabilitas salah satu dikalikan dua

Karena berada ditengah atau antara maka untuk perhitungan bisa dilakukan dengan mengurangkan hasil dari batas atas dengan batas bawah

Untuk perhitungan mencari t-score kita bisa gunakan fungsi qt dengan parameter luasan diatas dan derajat kebebasan 5

Karena bernilai dibawah cukup kita ganti lower.tail dengan nilai true

Untuk permasalahan ini kita perlu tentukan terlebih dahulu kedua nilai kanan dan kiri. Kemudian kita cari nilai selisih atau delta dari keduanya. Nilai kanan kiri ini diperoleh dari pembagian luas menjadi dua. Hasil selisih ini kita bagi dua dan ditambahkan pada hasilnya t-score dengan luasan 0.75

Sama halnya dengan permasalahan sebelumnya kita bagi luasannnya menjadi dua dan cari kedua selisihnya, Kita akan mendapati tiga kasus jika luasan kiri kurang dari t-score maka nilai tscore akan berniilai negatif, jika t-kanan bernilai lebih besar dari t-score maka bernilai positif, dan kasus jika nilainya tepat sama maka akan kita hitung menggunakan rumus sesuai kode yang tercantum