一个用于给one-api提供文本嵌入模型gte-large-zh的简单项目
测试通过的客户端：
- FastGPT
- 小幻助理
API_KEY 设置为自定义的sk-key，用于接口权限校验
提供了使用cpu和cuda的两种镜像，如果需要使用cuda，请将下面的镜像标签修改为1.0.0-cuda12.1-cudnn8
docker run -e API_KEY=sk-key \
-e TZ="Asia/Shanghai" \
-p 8000:8000 \
ghcr.io/azicen/gte-large-zh-api:latestversion: '3.2'
services:
gte-large-zh-api:
image: "ghcr.io/azicen/gte-large-zh-api:latest"
container_name: gte-large-zh-api
environment:
TZ: "Asia/Shanghai"
API_KEY: sk-key
ports:
- "8000:8000"
# 如果需要使用cuda，请取消下面的注释
# deploy:
# resources:
# reservations:
# devices:
# - capabilities: ["gpu"]如果需要使用cuda请确保你已经安装了相应的驱动
git clone https://github.com/azicen/gte-large-zh-api.git
cd gte-large-zh-api
python -m venv venv
.\venv\Scripts\Activate.ps1
pip install -r requirements.txt
python embeddings-api.py
React
Typescript
Django
Laravel
Facebook
Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent