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• thema.csv: Kategorie Thema der Übung zu Reliabilitätstests aus der Vorlesung Wissenschaftstheoretische Grundlagen und Datenerhebung von Prof. Emmer. Drei Codierer:innen (Spalten) haben das Thema von 5 Artikeln (Zeilen) codiert.
• task1_sample.csv: Klassifikation der Kategorie "Sexist" aus Explainable Detection of Online Sexism (EDOS); Teildatensatz mit 200 Kommentaren (Zeilen) sowie Text des Kommentars (text), menschlicher Klassifikation (gold), Klassifikation durch GPT-4o (observed) und Reasoning von GPT-4o (reason_sexist).
• task2_sample.csv: Klassifikation der Kategorie "Category of Sexism" aus Explainable Detection of Online Sexism (EDOS); Teildatensatz mit 200 Kommentaren (Zeilen) sowie Text des Kommentars (text), menschlicher Klassifikation (gold), Klassifikation durch GPT-4o (observed) und Reasoning von GPT-4o (reason_category).
• d_a1.csv, d_a2.csv, d_a3.csv, d_a4.csv, d_a5.csv: Datensätze der Arbeitsgruppen aus dem Seminar Experimentelle Forschungsdesigns, Sommersemester 2024
• ag1_clean.csv, ag2_clean.csv, ag3_clean.csv, ag5_clean.csv: Datensätze der Arbeitsgruppen aus dem Seminar Inhaltsanayse mit Künstlicher Intelligenz, Sommersemester 2024