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lab-algorithme-du-bfs-en-python's Introduction

Algorithme du BFS en Python

Salut,

Dans ce tutoriel, tu vas créer une recherche arborescente en utilisant l'algorithme de recherche se reposant sur le BFS

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Installer son projet

Bienvenue dans ce laboratoire qui te guidera à écrire un programme dans le language Python. Le programme se concentrera sur l'étude de l'algorithme permettant l'étude de la recherche binaire basée sur le BFS. Avant de commencer, nous allons nous assurer que l'environnement de développement est prêt.

🅰️ Installer Python

0️⃣ Présence de Python

Ouvrir un terminal et vérifier la version de Python avec la commande suivante

% python --version

Si Python est installé, le résultat de la commande donnera une version. Cette version doit être superieure à 3.x.x

1️⃣ installer Python avec un Package manager

Si Python n'est pas installé, utiliser un gestionnaire de librairies.

💻 Windows avec choco

PS > choco install anaconda3

🍎 MacOS avec HomeBrew

% brew cask install anaconda 
% echo 'export PATH="/usr/local/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc 

⚠️ Ce laboratoire n'utilise pas Python 2

🅱️ Installer Git

2️⃣ Présence de Git

Ouvrir un terminal et vérifier la version de Git avec la commande suivante

% git --version

Si le résultat donne un numéro de version. C'est parfait sinon

4️⃣ installer Git avec un Package manager

Si Git n'est pas installé, utiliser un gestionnaire de librairies.

💻 Windows avec choco

PS > choco install git.install

🍎 MacOS avec HomeBrew

% brew install git

🆎 Cloner le référentiel

Maintenant que nous avons Git, nous pouvons cloner le référentiel contenant block d'assemblage du code quer tu vas écrire. Dans un terminal tapes git clone https://github.com/Badi1605/lab-algorithme-du-bfs-en-python, la version SSH est également recommandée

Dans le référentiel, il y a deux fichiers:

  • README.md: un fichier markdown donnant des informations sur le laboratoire
  • b000000000.py: un fichier Python contenant le code à construire

Maintenant que tout est en place, nous pouvons commencer.

Laisses un commentaire avec ton 🆔 github pour continuer.

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